Android启动优化方案

背景

应用启动时间是衡量APP用户体验的第一道门,一般情况下应用启动时间在1秒以内,用户会觉得响应时间很快;1-3秒内完成启动,用户会觉得启动速度还可以;超过3秒,用户就会觉得很慢;超过5秒,用户会直接放弃这个应用。

应用启动时间的定义

在Android系统中把启动分为冷启动,热启动,温启动。三者的过程各不相同,其中以冷启动过程最为繁琐,时间消耗最长。所以市面上所说的启动优化,一般都泛指冷启动的优化。

什么是冷启动

冷启动就是在系统没有任何该应用信息的场景下启动应用的行为。比如第一次安装APP后,用户手动点击APP图标,然后启动应用,这个过程就是一个标准的冷启动的过程。
那么在这场景之下,实际系统做了一些什么事情呢?
1.用户点击应用图标
2.目标应用进程调起
3.绑定应用Application,并执行生命周期
4.启动主Activity,并执行生命周期,完成界面的测量计算绘制
5.用户看到界面首帧画面

优化的方向

在第3步之前的行为都是系统行为,我们无法干涉,这段时间完全取决于手机的客观性能。我们将从第三步开始优化,方向分为以下几个方面:
1.Application的生命周期
2.主Activity的生命周期
3.主Activity界面的测量绘制优化

优化的角度

上面已经确定了优化的方向,那我们就从Application的生命周期方向开始优化。在实际项目中,我们会使用很多第三方库,而那些库不约而同的都会要求让你在Application的onCreate方法对他进行初始化,再加上我们自己的业务需要也会在onCreate方法中添加逻辑,那么Application的onCreate方法不可避免的代码臃肿。Java程序都是单线程的程序,即只有一个主线程,那我们的目标就是不要堵塞onCreate方法,有以下几个角度来思考
1.逻辑异步
2.逻辑延迟
3.逻辑懒加载

逻辑异步

什么是逻辑异步?就是用多线程去替代之前单个主线程的工作,尽量保证让onCreate流畅不被堵塞。那么我们该怎么设计呢?设计的思路我们可以参考Gradle,将逻辑Task化。
1.将原本冗余的逻辑代码区分开来,抽象成一个Task
2.确定Task是否必须执行在主线程,是否必须在onCreate中执行完,执行上下是否存在依赖关系
3.设计一个Task分发管理类,负责将所有Task集合后生成一个有向无环图,这点也是参考Gradle的执行思路

public interface ITask{
          /*是否必须在UI线程中执行*/
          public boolean isRunOnUIThread()
          /*依赖的其他任务*/
          public ITask dependOn()
          /*是否必须在onCreate函数中执行完成*/
          public boolean isNeedWait()
}

上面是Task接口的粗略抽象定义,实际场景下还可以根据业务补充。最后在Application中的onCreate方法中将会是一段非常简洁的代码,这样的代码也易于维护阅读。类似下面这样的伪代码

...
pulbic void onCreate(){
         new TaskManager().addTask(new ATask())
                          .addTask(new BTask())
                          .addTask(new CTask())
                          ...
                          .addTask(new ETask())
                          .start();              
}
...

逻辑延迟

什么是逻辑延迟?就是将一些优先级不是非常高的代码和逻辑延迟执行,不堵塞生命周期的方法。一般的方案可以是使用Handler延迟代码执行,但是这个方案是有缺陷的,有可能会影响用户操作卡顿。比如代码延迟1000ms执行,但是如果这个时候用户正好在滑动手机操作,再加上延迟的任务比较复杂,这时用户操作任务和延迟执行任务就会同时执行抢占cpu,然后一部分性能不好的手机就会有卡顿现象。解决方案是什么?
IdleHandler:当Handler空闲的时候才会被调用名,如果返回true,则会一直执行,如果返回false,执行完一次后就会被移除消息队列。比如,我们可以将从服务器获取推送Token的任务放在延迟Handler中执行。

public class DelayHandler implements MessageQueue.IdleHandler{
  private Context mContext

  public DelayHandler(Context context){
      mContext = context.getApplicationContext();
  }

  public boolean queueIdle(){
    //doSomething
    return false;
  }
}
Looper.myQueue().addIdleHandler(new DelayHandler(this))

上面的代码只是最简单的运行。

懒加载

由于懒加载是有业务的强相关性,这里就举一个例子,很多app会在Application的静态代码块中把所有动态库都加上,这就有待商榷了,完全可以在具体的业务代码模块使用时再加载动态库。这只是很小的一个方面,具体问题具体分析。

总结

逻辑异步,逻辑延迟,懒加载,这是启动优化的方向。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容