主键索引
主键一般有几种选择：
- 自增id，即auto_increment；
- 使用业务的整型字段，如分配给用户的key；
- 使用UUID，例如雪花算法生成的如abcxxx很长的一串字符串。
一般DBA会推荐InnoDB表必须建主键，而且推荐使用整型的自增主键。
三种选择的优先级是 自增id > 业务整型字段 > UUID。
UUID
如果使用UUID作为主键，那么B+树的聚集索引的key就是UUID，UUID通常会比整型字段要长，而且字符串的比较是需要逐个字节比较，所以得出两个缺点
- 占用空间大，单页存放的索引少了；
- 比较运算量大，消耗cpu。
业务字段
比起自增id，虽然都是整型，但是业务字段有可能不是按顺序插入到表，考虑下图。
此时要插入索引值为4的节点，而B+树每页最多存放两个节点，插入4节点后，树变为
树产生了两次分裂，以及树的索引调整。
自增id
B+树特点是，所有节点从左右往右排好序，自增id插入B+是有序的，只会在节点放满了之后，才会新增一个页去存放，比起非自增id，会减少页分裂次数，提高性能。
普通索引
对非主键进行索引，就是普通索引。
与聚集索引一样，每个普通索引建立后，会用一个B+树进行维护，但是叶子节点并非存储索引对应行的所有记录，而是只存储了主键值，此时得到主键值后，再回到聚集索引上查找一次，即可得到数据记录，即回表。
这个不带行数据完整信息的索引，就叫二级索引（secondary index），也叫辅助索引。
唯一索引
联合索引
对多个字段同时建索引，就是联合索引。
联合索引底层存储结构
当查询条件同时涉及多个字段，就可以使用联合索引。
联合索引会根据字段的出现顺序在B+树中排好序，例如先入name排序，当name相同时就使用age，直到比较出大小为止。 利用这个特性，可以使用最左前缀原则优化SQL。
