还记得上家公司做操盘应用，因数据操作频繁，所以当时用了redis来做数据的缓存 。还有个做缓存的叫memcached，这个之前学php的时候用过，不过实际项目中并没有用到，相比redis的优势有：
- Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis 5中集中数据类型：
字符串类型（string），散列类型（hash），列表类型（list），集合类型（set），有序集合类型（zset）
| 结构类型 | 存储的值 | 读写能力 |
|---|---|---|
| String | 字符串、整数、浮点数 | 对整个字符串或其中一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增或自减操作 |
| List | 链表 | 从链表两端进行push、pull操作 |
| Set | 包含字符串的无序收集器，不重复 | 添加、获取、删除单个元素；检查元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集 |
| Hash | 包含键值对的无序列表 | 添加、获取、删除单个元素；获取所有键值对元素 |
| Zset | 字符串成员与浮点数分数之间的有序映射 | 添加、获取、删除单个元素；根据分值范围或成员来获取元素 |
Redis存储策略：
首先来了解一下redis缓存雪崩，因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积失效，从而导致所有请求去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
存储策略分为Snapshot和AOF两种，这两种机制都是讲数据存储在内容中：
Snapshot：将数据先存储在内存中，当数据量累计达到设定的阀值时，会触发一次DUMP操作，将变化的数据一次性写入数据文件
AOF：将数据先存在内存中，存储的时候会调用fsync来完成本次操作的日志记录，AOF最关键的配置就是关于调用fsync追加日志文件的平率，有两种预设频率，always每次记录进来都添加，everysecond 每秒添加一次
当数据量大的时候，会用一下策略：
唯一标识作为key，存全部信息
其它查询信息作为key，只存唯一标识
监控变化，expire设置过起时间
Redis容灾策略：
- 采用主从方式（mater-slave）
- 为了读写性能，master不做任何持久化
- slave开启Snapshot和AOF来进行持久化，保证数据安全性
- master挂掉后，修改slav为master
- 恢复master后，将原先的master修改为slave，启动slave
- master和slave都挂掉了，调用命令通过AOF和Snapshot进行恢复
