最近罗胖有一篇文章很火，题目是《即将到来的阶层社会》。
在我们这一代人的有生之年 我们会看到一个不可逆的趋势，一个中国人几千年来从来没有见到过的局面 那就是教育分层。
随着阶层的固化，不同层次间的鸿沟会越来越深，难以逾越。虽然很沉重，但毕竟是事实。
对于个人来讲，光知道事实不够，重要的是知道怎么应对。
罗胖提到，最佳方法是提高自己的认知水平。我对此持保留态度。
不是说提升认知不重要，恰恰相反，如果能提升认知，那当然是极好的。
问题在于，即使你知道很重要，但其实并不清楚具体怎么做。换句话说，提升认知是一个操作性很弱的方法。
什么叫操作性弱？
一是没有容易衡量的标准。
二是没有系统性学习方法。
没有容易衡量的标准，很好理解。比如怎么给认知水平评分？你怎么知道你的水平是提高了还是降低了？
假设你采取了一系列的行动，试图提高认知。但你并不知道，是不是真的提高了（也许还降低了呢）。没有真实的反馈，很难谈得上进步。
没有系统性学习方法，也好理解。比如学习英语，我们知道要练习听说读写，任何一个环节都有系统性方法可以操作。但是提高认知水平呢？难道看几篇文章就行了吗？那未必也太容易了。
所以，提升认知虽然重要，但操作性很弱。跟“情商“一样，谁都知道很重要，但谁都不敢保证说，我这里有系统的方法，你一步一步做，就能提高。
如果不能实践，那就是“鸡汤”，中看不中用。
所以，更实际的方法是，找到一个方向，能紧跟时代潮流，而且操作性强。
时代潮流是什么？就像罗胖引用吴军的话：
只有2%的人能够把握人工智能这一拨机会
那是因为有98%的人
都不相信人工智能技术会改变人类的命运
所以只有2%的人相信这个事
所以只有2%的人能够把握这个机会
人工智能，看起来离普通人太远。实际上并不远，你真的不一定要懂神经网络。对于个人来说，一切利于自动化的、智能化的事物，都是可以学习的方向。
讲一件真人真事。有一位管理几百亿级资金的基金经理，最近在跟我学习python。这位前辈业内很有名，可以说很成功了。平时他工作非常忙，但仍然愿意花时间学习编程。原因很简单，随着产品增多，规模扩大，他感觉光靠人工管理，越来越费劲，迫切需要智能化的帮助。虽然公司有IT团队支持，但他还是想自己学会编程，因为他认为这是潮流，是一定要跟上的。
他想实现的，并不是高级的人工智能算法，只是想把自己的经验用程序实现，一方面可以减轻工作量，另一方面，实现仅靠人工不可能实现的策略。
这种事情，并不单单发生在金融投资领域。任何一个领域都正在发生着，且会继续发生。
可以预见，智能化工具将会越来越普及。就像打字一样，开始是少数人的专利，后来则成为人人必备的技能。
好消息是，智能化工具的使用，是有标准和套路可以遵循的。最基本的，比如
office三大件，用的好了，哪里都有用。再比如，简单的网络爬虫，技术门槛也很低，不懂编程人其实都可以使用（然而大部分人并不知道）。这种例子很多，不一一列举。
类似的技能，会就是会，不会就是不会，标准清晰明了。在智能时代，类似技能越多，越不容易被淘汰，突破阶层的筹码就越多。
