在 Angular 中实现 Echarts 直方图

项目中的数据大屏页面需要实现一个双直方图,查阅资料后发现可以通过 echarts-stat 配合 echarts 实现

echarts stat 文档说明
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// 安装 echarts、ecStat
npm install echarts
npm install echarts-stat
npm install ngx-echarts

// 在组件中引入
import { Component, OnInit, Input } from '@angular/core';
import * as echarts from 'echarts';
import * as ecStat from 'echarts-stat';
echarts.registerTransform(ecStat['transform'].histogram);
  // 设置直方图的配置项
  private distributionChartInstance;
  public distributionChartOption: any = {
    grid: {
      left: 20,
      top: 80,
      containLabel: true
    },
    tooltip: {},
    legend: {
      data: ['Taylor VaR', 'FullReval VaR'],
      textStyle: {
        color: '#fff'
      },
      right: 30,
    },
    dataset: [],
    xAxis: [
      {
        scale: true,
        gridIndex: 0,
        splitLine: {
          show: false,
        },
        axisLine: {
          show: false,
        },
        axisTick: {
          show: false,
        },
        axisLabel: {
          color: '#fff'
        },
      },
    ],
    yAxis: [
      {
        gridIndex: 0,
        splitLine: {
          show: false,
        },
        axisLine: {
          show: false,
        },
        axisTick: {
          show: false,
        },
        axisLabel: {
          color: '#fff'
        },
      },
    ],
    series: [
      {
        name: 'Taylor VaR',
        type: 'bar',
        label: {
          show: false,
          position: 'top'
        },
        itemStyle: {
          color: {
            type: 'linear',
            x: 0,
            y: 0,
            x2: 0,
            y2: 1,
            colorStops: [
              {
                offset: 0.8,
                color: 'rgb(97,160,250)',
              },
              {
                offset: 1,
                color: 'rgb(52,66,85)',
              },
            ],
          },
        },
        datasetIndex: 1,
        xAxisIndex: 0,
        yAxisIndex: 0,
        // barWidth: 15,
        barGap: '40%',
        encode: {
          // 将data中的data[0]映射到x轴
          x: 0,
          // 将data中的data[1]映射到y轴
          y: 1,
          // 将data中的data[2]映射到tooltip
          // tooltip: 2,
          // 将data中的data[4]映射到itemName
          itemName: 4,
          // 将data中的data[2]映射到label
          // label: 2
        },
      },
      {
        name: 'FullReval VaR',
        type: 'bar',
        itemStyle: {
          color: {
            type: 'linear',
            x: 0,
            y: 0,
            x2: 0,
            y2: 1,
            colorStops: [
              {
                offset: 0.8,
                color: 'rgb(250,99,78)',
              },
              {
                offset: 1,
                color: 'rgb(62,32,36)',
              },
            ],
          },
        },
        label: {
          show: false,
          position: 'top'
        },
        datasetIndex: 2,
        xAxisIndex: 0,
        yAxisIndex: 0,
        // barWidth: 15,
        barGap: '40%',
        encode: {
          // 将data中的data[0]映射到x轴
          x: 0,
          // 将data中的data[1]映射到y轴
          y: 1,
          // 将data中的data[2]映射到tooltip
          // tooltip: 2,
          // 将data中的data[4]映射到itemName
          itemName: 4,
          // 表示将data中的data[2]映射到label
          // label: 2
        },
      },
    ]
  };
  /**
   * 重绘直方图 => VaR P&L Vector Distribution
   */
  private redrawDistributionChart() {
    const datasetSource = [];
    this.taylorDistributionList.map((item, index) => {
      datasetSource.push([item, this.fullRevalDistributionList[index]]);
    });
    this.distributionChartOption.dataset = [
      {
        source: datasetSource
      },
      {
        transform: {
          type: 'ecStat:histogram',
          config: {
            dimension: [0]
          },
          // print: true,
        }
      },
      {
        transform: {
          type: 'ecStat:histogram',
          config: {
            dimension: [1]
          },
          // print: true,
        }
      },
    ];
    this.distributionChartInstance.setOption(this.distributionChartOption);
  }

最终效果如图


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