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现在使用的笔记本独立显卡940MX，比i7CPU快了大概5倍左右，但是在深度学习中依旧提升不明显。
最近跑的这几个NLP模型（从LSTM Seq2Seq到GRU到Attention），随着模型的复杂以及数据量的问题，大概测了时间。
- LSTM模型：CPU（30分钟），940mx（5分钟）
- GRU模型：同上
- Attention模型：CPU（没测），940mx（20分钟）
有时候我一觉醒来还在处理，慢得一批……
CoLab之前也有学习，但是总感觉比较繁琐，今天看了一篇博文 Colab 免费提供 Tesla T4 GPU，是时候薅羊毛了 ，竟然换成T4 GPU，果断试一下，将同样的Attention模型代码导入测试，1个迭代降到48秒……OK，我决定投靠CoLab……
目前还在学习中，因为使用的预训练模型比较小，CoLab下载速度也很快（包括Spacy的de和en语料，不知道墙了多少好东西啊……），之后要解决的是训练好的模型下载重载问题。今天试了模型重载，tensor数据有一点问题，可能是本地的语料库数据版本问题。
