在可解释AI领域，存在两个术语，分别是Interpretable和Explainable，这两个术语在英文里本身就是同义词，表示“capable of being understood”。不同文献对这两个词的定义都各有不同，有一些文献不区分这两个词。
Interpretability表示模型固有的性质，是否一个模型能够解释因果关系，这是一个更加抽象、宏伟的先验概念（也就是在事情发生之前我就知道）。“有因必有果，你的报应就是我。”
Explainability可以理解为具体的某一个模型中，模型结构、模型参数、数据输入等是如何得到数据输出的。这是一个更加形象、具体的后验概念（也就是事情发生之后，我想着怎么去解释，让别人理解我）。
