股票API接口无疑是量化交易和金融工具领域不可或缺的核心组件。我发现很多人在提问去哪里找这些接口，下面是我找到并测试过的国内和国外（部分需要梯子）的金融API接口平台，分享给大家，当然还有一部分是没有罗列出来的，主要原因是自己没有测试过，以下顺序是随意排列的。
优点：专业做股票数据API接口，提供全面的股票数据。服务稳定，提供免费和付费选项。
缺点：免费调用的接口数量有限制。
优点：新兴的数据接口平台，数据覆盖面很广，不光有国内数据，国外的也有。数据质量也不错，易于使用的REST API（可直接在浏览器打开），不限制编程语言。
缺点：免费调用的接口数量有限制。
优点：提供多种数据服务，包括股票数据。数据接口多样，适用于不同需求。
缺点：股票数据不是其主要服务，数据质量和覆盖面不如专业股票数据服务商。
优点：提供数十家券商交易接口，适合量化投资。数据质量高，服务稳定。
缺点：价格较高，不适合个人用户或预算有限的用户。
优点：国内知名，提供全面的金融数据服务。数据准确，适用于多种金融分析需求。
缺点：价格较高，不适合个人用户或预算有限的用户。
优点：数据覆盖面广，涵盖了多个交易所的股票、基金、期货等金融市场数据，包括A股、港股、美股等。学生好像可以免费用。
缺点：最新版本收费，旧版本免费，但是需要积分，积分获取耗时，麻烦。
一个基于Python的开源金融数据接口库
优势：数据源权威，来自于相对权威的财经数据网站，数据覆盖面广，接口丰富。
劣势：由于数据来源于第三方网站，有时可能存在数据不准确或延迟的情况，有些高级功能或数据需要收费。
优点：覆盖面广，包含了股票、期货、基金等多种金融产品的数据，API设计简单易用，方便上手。
缺点：需要收费，用户界面不够友好，操作不够简便，需要学习成本。不包含配股数据。
优点：提供免费和付费的API接口，用户可以根据自己的需求选择。数据覆盖面广，包括实时行情、历史价格、技术指标等。易于使用，API文档清晰。
缺点：由于是免费服务，数据请求可能有限制，如频率限制或数据点限制。数据质量可能不如付费服务。
优点：提供全球范围内的股票历史数据。数据内容广泛，包括价格、成交量、财务数据等。支持多种编程语言和数据格式。
缺点：需要订阅才能获取全部数据，对于个人用户可能成本较高。
优点：提供实时和历史股票数据，包括Level 1和Level 2市场数据。数据质量高，适用于机构级用户。易于使用的API，可以快速访问数据集。
缺点：主要面向机构用户，个人用户可能觉得成本较高。
优点：提供大量的股票历史数据，包括价格、财务数据、宏观经济数据等。数据来源广泛，包括多家发布商。
缺点：需要订阅才能获取全部数据，可能不适合个人用户或预算有限的用户。
优点：接口服务涵盖范围广，涵盖全球股票交易市场数据，外汇市场， 加密货币数据
缺点：数据实时性不强，仅在当日结束后才进行更新
优点：数据质量非常之高
缺点：收费也十分昂贵，仅提供历史的Tick数据，不适合大众投资者们
