简介：之前已经写了一篇《微创新》的读书笔记，《微创新》读书笔记：框架内创新思考 | Zero中；由于我认为第七章 “矛盾：创新路上的灯塔”足够重要，所以我单独整理了这篇读书笔记。如果说前六章介绍的是实践层面的行动方法论，第七章介绍的则是指导创新行动的思维方法论，引导我们如何看待“矛盾”这个关键概念，正确的认识能帮助我们创新。 具体到本文，核心观点是，识别矛盾是解决问题的第一步，区分是否是真矛盾，很多矛盾都建立在不确定的和未经验证的假设之上，揭开矛盾背后的假设，才能创造性的解决问题。
关键词：矛盾，真矛盾和假矛盾，真正的问题所在，不确定的假设，未经检验的假设，默认假设

矛盾&问题

凡是涉及解决问题的领域，都能见到矛盾的影子。解决问题的过程就是识别假矛盾，破解真矛盾。

我们在前文中曾指出，系统性创新策略不仅适用于产品革新，还适用于服务创新，比如艺术、管理手段、商业流程等。任何可被分解为若干要素或变量的东西都可以成为这套创新策略的实验对象。

假矛盾&默认假设&惯性思考&proximate vs root cause

不要直接去解决矛盾，而要再向前看一步，看矛盾所依附的假设是否是正确的；要警惕不确定的假设带来的危害。
创造性解决矛盾的策略，几乎都涉及到假矛盾的破解。
可以说，大部分矛盾都是假矛盾：大多数的假矛盾都是基于惯性思考和未经验证的错误假设 。

“大部分连接两个对立论点的限定词都是在不确定假设中形成的。它们有时是对的，有时是错的，这完全取决于假设是否准确。由于很多不确定假设都未经任何检验，因此它们中的大多数都是错误假设。这也解释了为什么这些限定词都是矛盾中的弱联结。去掉弱联结，矛盾将不攻自破。”

1.商业中的默认假设

在《你要如何衡量你的一生》这本书中，作者借用商业的案例来诠释商业理论，并今儿指导我们的生活。第二章介绍了”发现-驱动计划”理论，核心是“哪些假设条件需要得到验证，才能说明这个战略是有效的”；这个理论看起来很简单，但却很容易被忽视。通过执行这一理论，可以避免我们站在错误的假设上去行动。 作者举了法国迪斯尼这一失败案例，迪斯尼的配套设施按照“假设游客在迪斯尼乐园逗留三天”建设，结果无人去核实这个假设，实际乐园的游玩设施只够游客玩一天。

2.《微创新》中介绍的三个解决问题案例（1）寻找外星人，（2）神奇的亚历山大灯塔，（3）被积雪覆盖的天线

在《微创新》一书中，作者介绍了三个案例，强调通过识别看似无解的矛盾背后的假设，今儿找到假设所对应的弱连接，就可以找到创造性的解决方法。例如在“被积雪覆盖的天线”这个问题上，矛盾是既要求天线轻便方便运输，又要求天线底座足够重以承受天线积雪导致的重量增加；没办法天线既轻（运输的时候）又重（安装之后）；这儿的默认假设就是重量和时间无关，所以出现了两个重量要求下的矛盾；弱联结就是时间先后；所以解决办法就是针对时间，想办法运输的时候很轻，安装之后依靠系统中外部组件增加重量，这个外部组件就是雪；既然积雪可以覆盖在天线上导致重量增加，就让底座也积雪从而增加承重能力。 解开了时间顺序上的默认假设，解决方案就豁然开朗了。

3.谈判领域中的默认假设

《微创新》强调了这种识别矛盾并解决问题的方法，在谈判领域中的作用。谈判中，创新性是成功解决问题的关键。它可以把一个僵局（谈判双方均认为谈判目标不可更改、不可调整，必须以一方赢利而另一方落败为目的，即零和游戏）转变为双赢（正和游戏）的局面。谈判时，不仅要“吃着自己碗里的，看着对手锅里的，想着田里的”，不要内斗。举例（1）佩奇维尔市市长与汤森石油公司（2）保险公司新的收入分配计划

4. 生活中的默认假设：说话沟通

记得“冬吴相对论”有一期节目，讲的是谈话的艺术；夫妻两人说话，妻子对丈夫说“你怎么又没有冲马桶”，“你怎么又把牙膏从中间挤出来”，虽然我们是无意的，但话中的“又”字容易让对方感觉是要算旧账。

妥协vs创新

妥协不能带来创意，妥协是一种缺乏创造力的解决办法，也不是本书要推荐的方法论。
接纳矛盾，有矛盾才意味着有创新机会，矛盾激发创造潜能。

“妥协是解决矛盾时最易操作、最为直接的办法，人们很容易屈服于它，使得自己最终与最佳策略失之交臂。尽管我们习惯于在矛盾来临时各让一步，但别忘了，折中妥协的结果是任何一方的需求都得不到充分的满足。”

接受妥协是一种消极被动的解决问题的办法，，即使解决了问题，很可能导致了新的问题，就像《你的灯亮着吗》所说的，只不过把问题转移给了别人，是一种鸵鸟策略。

参考资料

《微创新》，特别是第七章“矛盾：创新路上的灯塔”
《创新算法》，精确的定义问题，最终理想解IFR，如何正确的定义理想解，初始图与理想图
《你的灯亮着吗？》，真正的问题是什么，问题是现状和目标之间的差距
《你要如何衡量你的一生》，“未经验证的默认假设”
逃离“默认假设”陷阱
逃离默认假设2：想“未想过”
Proximate vs Root Causes: Why You Should Keep Digging to Find the Answer