总体：是你所研究的所有事件的集合
样本：是从总体中选取的相对较小的集合，可用于做出关于总体本身的结论
抽样：进行抽样时，首先定义目标总体，即要研究的总体。然后确定抽样的单位，即要抽样的对象类型。最后，拟定一个抽样空间，即目标总体中的所有抽样单位的列表。
偏倚：如果样本不能代表目标总体，则这个样本存在偏倚
简单随机抽样：随机选择抽样单位并形成样本，包括重复抽样和不重复抽样。简单随机抽样的具体方式包括抽签或使用随机编号生成器
分层抽样：即将总体划分为几个组，或者叫做几个层，组或层中的单位都很相似，每一层都尽可能与其他层不一样。分好层以后，就对每一层执行简单的随机抽样
整群抽样：即将总体划分为几个群，其中每个群都尽量与其他群相似，可通过简单随机抽样抽取几个群，然后用这些群中的每一个抽样单位形成样本
系统抽样：即选取一个数字k，然后每到第k个抽样单位就抽样一次
