程序打开与使用都会占用内存，每当机器的内存大小不一样，而都是有限的；编程语言管理内存的效率就显得很重要了。
大白喜欢python，其中原因之一，就是它能让我少理会内存的使用，重点放在编程流程上。
既然用了python，也需了解它内存管理方法：
- 引用计数（主要）
- 标记清除
- 分代收集（辅助）
引用计数
引用计数, 意味着必须在每次分配和释放内存的时候, 加入管理引用计数的动作。
引用计数的优点: 最直观最简单, 实时性, 任何内存, 一旦没有指向它的引用, 就会立即被回收。
Python中，主要依靠【gc（garbage collector）模块】的引用计数技术来进行垃圾回收。所谓引用计数，就是考虑到Python中变量的本质不是内存中一块存储数据的区域，而是对一块内存数据区域的引用。所以python可以给所有的对象（内存中的区域）维护一个引用计数的属性，在一个引用被创建或复制的时候，让python,把相关对象的引用计数+1；相反当引用被销毁的时候就把相关对象的引用计数-1。当对象的引用计数减到0时，自然就可以认为整个python中不会再有变量引用这个对象，所以就可以把这个对象所占据的内存空间释放出来了。
标记-清除
针对循环引用这个问题，
比如有两个对象互相引用了对方，当外界没有对他们有任何引用，也就是说他们各自的引用计数都只有1的时候，如果可以识别出这个循环引用，把它们属于循环的计数减掉的话，就可以看到他们的真实引用计数了。
基于这样一种考虑，有一种方法，比如从对象A出发，沿着引用寻找到对象B，把对象B的引用计数减去1；然后沿着B对A的引用回到A，把A的引用计数减1，这样就可以把这层循环引用关系给去掉了。
分代回收
编程中，对于变量在内存中的创建/销毁，总有频繁和不那么频繁的。
比如任何程序中总有生命周期是全局的、部分的变量。
Python将所有的对象分为0，1，2三代；
所有的新建对象都是0代对象；当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，就被归入下一代对象。
在Python中，采用分代收集的方法。把对象分为三代，一开始，对象在创建的时候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾检查中，改对象存活下来，就会被放到二代中，同理在一次二代的垃圾检查中，该对象存活下来，就会被放到三代中。
以上是较定义解释说明。
大白做下笔记：
内存：台式机的内存条4G 8G，手机上的2G
4G 8G；内存量很有限，当你看电影时要用它，听音乐也要用它，浏览网页也要用它。
python要管理的内存是那些？
- python语言写出的代码
- 定义的变量
- 执行的函数
- 定义的对象
- 循环引用区域
这几点来睇，python的内存管理机制对每种内存作出了相应的管理方法。
100大神，80分大牛，60分大白，能用，够用，就好
