标准库

Python文档——标准库简介

操作系统接口


os模块:

import os
os.getcwd()  # 获取当前工作目录
os.chdir()  # 修改当前的工作目录;/开头表示根目录,否则为相对路径
os.system('mkdir test')  # 执行系统命令 mkdir 

dir(os)  # 返回os内的变量、方法和定义的类型的列表
help(os)  # 返回帮助文档

shutil模块:
针对日常的文件和目录管理任务,:mod:shutil 模块提供了一个易于使用的高级接口:

import shutil
shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
shutil.move('/build/executables', 'installdir')

文件通配符


glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:

import glob
glob.glob('*.py')  # 返回目录下所有.py文件组成的列表

命令行参数


假设在命令行中执行 "python demo.py one two three"

import sys
print(sys.argv)  # ['demo.py', 'one', 'two', 'three']

字符串正则匹配


import re

错误输出重定向和程序终止


>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one

数学


import math
import random

访问互联网


有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。
其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> for line in urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'):
...     line = line.decode('utf-8')  # Decoding the binary data to text.
...     if 'EST' in line or 'EDT' in line:  # look for Eastern Time
...         print(line)

<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST

>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

注意第二个例子需要本地有一个在运行的邮件服务器。

日期和时间


datetime模块为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。
支持日期和时间算法的同时,实现的重点放在更有效的处理和格式化输出。
该模块还支持时区处理:

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368

具体使用:https://www.cnblogs.com/pywjh/p/9526094.html

数据压缩


以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile,以及 tarfile。

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)  # 校验
226805979

性能度量


>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

相对于 timeit 的细粒度,:mod:profilepstats 模块提供了针对更大代码块的时间度量工具。

测试模块


开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试
doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试。
测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中。
通过用户提供的例子,它强化了文档,允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)

import doctest
doctest.testmod()   # 自动验证嵌入测试

unittest模块不像 doctest模块那么容易使用,不过它可以在一个独立的文件里提供一个更全面的测试集:

import unittest

class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):

    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
        self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
        self.assertRaises(ZeroDivisionError, average, [])
        self.assertRaises(TypeError, average, 20, 30, 70)

unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests
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