1.安装方式

pip install gradio

2. 初步了解

https://gradio.app/ 上有gradio使用的教程，包括例子

• NLP相关：输入问题，输出回答

• CV相关：输入图片，输出图片

• 时序相关：时间序列预测

3. 简单例子

3.1 输入多个文本，输出多个文本

import gradio as gr

def greet(a, b):
    return f"Hello {a} ", f"Greet {b}"

demo = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs=[gr.Text(label='input_text_a'), gr.Text(label='input_text_b')],
    outputs=[gr.Text(label='output_text_a'), gr.Text(label='output_text_b')]
)

demo.launch(auth=("user_name", "pwd"),   # 设置这个demo需要输入的认证信息
           )   

例子-输入多个文本、输出多个文本

4.可视化展示

# 折叠的文本框
 with gr.Accordion("超参数说明", open=False):
        gr.Markdown("...")

5. 其他例子

参考：

1）Gradio官网：https://gradio.app/