Ucinet操作笔记

1、基础概念
假设输入数据为N*N维的有向数据，则配对数有N*(N-1)，注意AB不同于BA(发送和接收的不同);
（1）将数据处理为0-1矩阵(比如以行均值为阈值)，Network>Cohesion>Density计算网络密度，即纽带数的总和除以可能的纽带数量，以衡量信息在节点间的传播速度和高度集中/约束等现象。
（2）可达性：Network>Cohesion>Reachability，判断A节点是否能达到B节点
（3）连接：Network>Cohesion>Point_Connectivity，计算必须删除的节点数量使A不能到B，数越小说明连接越脆弱。
（4）测地线距离：Network>Cohesion>Distance，从A到B的最短距离内的关系数，衡量节点位置和网络结构的复杂属性。测地线距离数量:Network>Cohesion>No-of-Geodesics，路径越多说明网络结构越稳定。
（5）中心性：Network>Centrality>Degree，衡量点出度，点入度
（6）接近中心度：“近”作为“远”的倒数，远度是某节点与其它节点距离的总和。Network>Centrality>Eigenvector结果中的Eigenvec是关心的对象

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