运营在工作中一定会和数据打交道，也就是运用数据来指导你的运营工作。

在数据的背后，其实就是逻辑与推理，也就是说，如果想要用数据来为你更好的服务，就需要较好的逻辑与推理分析能力。而对于如何评估自己的逻辑能力，可以看自己的表达是否有逻辑，思路是否清晰等。

数据对于运营的价值包含了几个方面

1.数据可以客观反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段

2做完了一件事，数据可以告诉你，你的问题出在哪

3.假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳途径维度（看待这些指标不同角度）：层次差异，角度差异

4.极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对用户更了解，也对整个站内生态更有掌控

5.数据当中可能隐藏一些潜在的能让你把事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和发掘。

在数据指标中，有维度和度量两个指标，维度是看待这些指标不同角度，如层次差异，而度量是具体的数据指标，如具体用户行为数据。而数据分析就是界定清楚你要评估的度量有那些，然后从那个纬度去看这些度量，偶尔还需要在不同维度和度量之间做交叉比对。

在工作中，需明白20%重点用户给产品带来80%的价值，因此我们需要对这20%的重点用户给予更多的关注，更了解他们。对他们的关键的用户行为进行定期全方位、多维度的分析。而在某些时候想达成某些目标就需要通过数据来评估和具体化你的最佳达成路径，一般先确定指标，然后开始进行拆解指标。我们也可以找出产品，当前可能存在的某个关键度量（指标），然后对这个度量进行纵览，从构成看，是全部表现还是局部表现是优于其他用户或服务的。

数据对于运营的作用和价值就是帮助运营找到一场战斗的发力点和突破口。而在精细化运营中，数据在其中就扮演着不可缺少的作用。