人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？

笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

超级智能

英文版：《SUPERINTELLIGENCE》

作者简介：

Nick Bostrom，著名思想家，牛津大学人类未来研究院的院长，哲学家和超人类主义学家。其学术背景包括物理、计算机科学、数理逻辑以及哲学，著有大约200种出版物，已经被翻译成22种语言。曾获得著名的Eugene R. Gannon奖（该奖项每年只有一名获得者，他们来自哲学、数学、艺术和其他人文学科与自然科学领域）。

推荐理由：

机器智能能发展到什么程度？普通人的机会在哪里？这是我们在面前快速发展的技术时，挥之不去的疑问和焦虑。Nicks在书中讨论这种超级智能将会具备什么能力， 将会以什么方式到来，会不会威胁我们的生命？人类该如何在超级智能时代生存，如何向机器输入我们的价值观体系，如何管控机器？

Nick在不仅是在讨论机器智能可能带来的风险，同时也给出了他对于解决方案的思考，会有些启发。

我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结                                           

英文版：《Our Final Invention》

作者简介：

James Barrat，美国知名科普作家和解密类纪录片导演，20多年来一直关注人工智能领域的进展，多次为探索频道制作影片。

推荐理由：

James为了完成这本书，遍访了美国人工智能领域前沿学者和知名专家，与他们进行了深入对话，包括科幻大师Arthur Clarke、未来学家Ray Kurzweil、机器人专家Rodney Brooks等。试图告诉读者，前沿学者们在研究什么，如何看待人工智能？是否会出现超级智能，是否会有奇点，人工智能是否是人类的终结者？大众是否低估了其中的风险而过于乐观，或高估了AI的潜能而过于悲观？

回顾展望人工智能的发展历程，书中介绍三种类型的人工智能：

1）弱AI（窄AI），即为某一垂直领域AI，比如自动客服、推荐系统等，目前已有不少商用案例；

2）AGI，即与人类智力水平相当的通用人工智能，研究人员努力的方向和最终的荣耀；

3）ASI，即智能水平远超人类的超级人工智能。

James只从专业人员那里了解到AI发展到AGI再到ASI的两种可能有效的途径，现阶段第2和3阶段的实现尚见不到踪影。

作为一个记录者，James追踪数十年的AI发展，书名就足以体现他对于超级人工智能的态度是悲观且焦虑的，全书对于人工智能的风险和威胁方面不惜笔墨地反复重申。书中的观点不一定是全部客观和正确，但是这些声音来自于行业内的研究人员和记录者，与其视而不见，听而不闻，任由知识空白带来的猜测和恐惧抓住我们，不如利用每一个信息窗口，尽早去了解和学习，把判断和选择的权力交还给自己。

智能时代

作者简介：

吴军，博士，与2002年加入谷歌公司，2010年加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012-2014年回到谷歌，领导计算机自动问答项目。2014年，他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司。他在美国两家风险投资基金（中国世纪基金和ZPark风险基金）分别担任董事和顾问，也是约翰霍普金斯大学工商学院董事会董事，以及该校国际事务委员会的顾问。

推荐理由：

正如副标题所说，这本书讲的是大数据和智能革命重新定义未来，书中大数据的内容更多。吴军博士在这本书中，没有对技术做深入的解读，而是从产业变革、技术应用中解读大数据的理念，属于科普读物。吴军博士看待问题的方式和思考方法，值得了解和学习，思考个人在变革中的位置。

人工智能：国家人工智能战略行动抓手                                           

作者简介：

由腾讯研究院、腾讯AI Lab、腾讯开放平台、中国信通院互联网法律研究中心联合著述。

推荐理由：

这本书从技术、战略、法律、伦理、治理、未来七个部分讨论人工智能，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了解读，梳理当前人工智能的应用和未来的发展，介绍了各国的人工智能方面的规划，对想全面了解人工智能，有志从事AI相关行业的读者有一定帮助。内容全，每一部分都没有深入论述，属于普及读物。

（如果有合适的书，希望留言推荐）