哈希算法最核心、最基本的特性之一，称为 “确定性”。即：
确定性原则：只要输入数据完全相同，并且使用同一个哈希算法（如 MD5, SHA-256 等），无论在任何时间、任何地点、任何计算机上计算，得到的哈希值结果都将是一字不差、完全相同的。
例如：
我们对字符串 "Hello, World!" 使用 SHA-256 算法进行哈希计算：
在北京的电脑上计算，结果是：dffd6021bb2bd5b0af676290809ec3a53191dd81c7f70a4b28688a362182986f
在纽约的电脑上计算，结果依然是：dffd6021bb2bd5b0af676290809ec3a53191dd81c7f70a4b28688a362182986f
一年后计算，结果也还是：
dffd6021bb2bd5b0af676290809ec3a53191dd81c7f70a4b28688a362182986f
为什么这个特性至关重要？
哈希算法的“确定性”是它在计算机科学中得以广泛应用的基础。如果这个特性不成立，以下所有应用场景都会失效：
1.数据完整性校验
文件下载后，计算其哈希值并与官方提供的哈希值对比。如果相同，说明文件在传输过程中未被篡改。如果哈希值每次不同，这个校验就毫无意义。
2.密码存储
用户注册时，系统对密码进行哈希运算并存储。用户登录时，系统对输入的密码再次进行相同的哈希运算，然后与存储的哈希值比对。如果相同，则密码正确。
3.数字指纹/唯一标识
用文件的哈希值作为该文件的唯一身份标识。例如，Git 用哈希值来标识每一次提交和文件内容。如果同一内容产生不同哈希，整个版本控制系统会崩溃。
4.区块链与加密货币
每个区块的哈希都基于其内容（包括交易数据和前一个区块的哈希）计算得出。这是区块链不可篡改特性的基石。
补充：需要注意的是，哈希算法同时具备另一个看似矛盾实则精妙的特性：雪崩效应。
雪崩效应：即使对原始数据做出极其微小的改变（比如改变一个标点、一个比特位），计算出的新哈希值也会变得面目全非，与旧哈希值毫无相似之处。
总结一下：
相同输入 + 相同算法 = 永远相同的输出 （确定性）
微小改变的输入 + 相同算法 = 完全不同的输出 （雪崩效应）
这两个特性共同构成了哈希算法强大功能的支柱。确定性保证了验证的可重复性，而雪崩效应保证了哈希值的不可预测性和安全性。
内容源于deepseek
