1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比

下面是一些关键点：

Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。

Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。

Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。

Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。

在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。

Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。

Numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。

Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。

2.什么是PEP8？

PEP8是一个编程规范，内容是一些关于如何让你的程序更具可读性的建议。

其主要内容包括代码编排、文档编排、空格的使用、注释、文档描述、命名规范、编码建议等。

3.什么是pickling和unpickling？

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。

反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

4.Python是如何被解释的？

Python是一种解释性语言，它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行。

5.Python是怎样管理内存的？

Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。

为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的，其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。

Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存，让它们能够被其他程序使用。

6.有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

PyChecker是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

7.什么是Python装饰器？

Python装饰器是Python中的特有变动，可以使修改函数变得更容易。

8.数组和元组之间的区别是什么？

数组和元组之间的区别：数组内容是可以被修改的，而元组内容是只读的。另外，元组可以被哈希，比如作为字典的关键字。

9.参数按值传递和引用传递是怎样实现的？

Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象。

10.字典推导式和列表推导式是什么？

它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。

11.Python都有哪些自带的数据结构？

Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。可变的有：数组、集合、字典；不可变的有：字符串、元组、数。

12.什么是Python的命名空间？

在Python中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。

它就好像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

13.Python中的lambda是什么？

这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。

14.为什么lambda没有语句？

匿名函数lambda没有语句的原因，是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。

15.Python中的pass是什么？

Pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中，如果一个地方需要暂时被留白，它常常被用于占位符。

16.Python中什么是遍历器？

遍历器用于遍历一组元素，比如列表这样的容器。

17.Python中的unittest是什么？

在Python中，unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组，等等的功能。

18.在Python中什么是slicing？

Slicing是一种在有序的对象类型中（数组，元组，字符串）节选某一段的语法。

19.在Python中什么是构造器？

生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式，除此之外它跟普通的函数没有两样。

20.Python中的docstring是什么？

Python中文档字符串被称为docstring，它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档。

21. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？

在我每一次应聘Python数据科学家的面试中，这个问题都会被问到。所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。

列表是可变的。创建后可以对其进行修改。

元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。

列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]

元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建日期）。

22. 解释Range函数

Range函数可以用来创建一个整数列表，一般用在for循环中。它有3种使用方法。

Range函数可以接受1到3个参数，参数必须是整数。

请注意：我已经将range的每种用法包装在一个递推式构造列表（list comprehension）中，以便我们可以看到生成的值。

用法1 - range(stop)：生成从0到参数“stop”之间的整数。

[i for i in range(10)]#=> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

用法2 - range(start, stop) : 生成从参数“start”到“stop”之间的整数

[i for i in range(2,10)]#=> [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

用法3 - range(start, stop, step)：以参数“step”为步长，生成从“start”到“stop”之间的整数。

[i for i in range(2,10,2)]#=> [2, 4, 6, 8]

23.解释 Python 中的三元表达式

与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用 ? 符号，而是使用如下语法：

[on true] if [expression]else [on false]

如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行

24.什么是 Flask？

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，使用 BSD 授权。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug，模板引擎则使用 Jinja2。除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。因为 Flask 被称为轻量级框架。

Flask 的会话会话使用签名 cookie 来允许用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。但如果要修改会话，则必须有密钥 Flask.secret_key。

25.如何反转一个整数，比如-12345 变成-54321

这道题目还是稍微有点复杂的，需要化解为下面几步处理：

如何x位于(-10,10)区间，直接返回;

然后把x转换为字符串的对象sx;

如果x是负数，截取sx[1:],并反转字符串;

如果x是正数，直接反转字符串;

最后使用内置函数int()转为整数;