在科多大数据就职一年多，遇到了很多想进入大数据行业，但是不了解大数据究竟是什么，从而茫然驻足。很多在科多大数据培训的学生，会经常问我一个问题："如何去理解数据分析、数据挖掘 与 大数据分析的概念和差异性？"
其实这类似的问题，在以往我负责数据产品的面试环节中，也有不少的应聘者反问过我，我就在想，科多大数据作为大数据技术的传播者，学生来还未经过培训，搞不清楚实属正常，但是很多应聘者，在我看来属于业内人士，但在他们理解和工作中，对这些概念都没有过多细分。那么今天我简单给大家分享下。
在我看来，或许是缺乏大量实践的需求场景，去切身体会到这其中的差异。
其一，用户在业务上的一系列行为所产生数据，在业务运营事后的主题场景分析中，需要结合数据与分析思路去找到因与果的关联，从而去解释目前的业务表象。这是数据分析的关键！
其二，在一定的用户数据积累以后，业务需求方，或者老板，他们所关心的点不仅仅只是"数据展现层、用数据说话的能力"，更多是"用数据与模型去解决线上业务问题的能力"，从而应用在线上运营。这是数据挖掘的意义！
其三，突破以往的数据分析思维，在"数据维度上、解决复杂数据的能力上、以及模型训练的完整性上"，能够让你以更全面的角度去重新认识用户，获取到更精准的信息。这是大数据分析的价值！
而它们真正的区别，可以在 "解决问题的深度上" 和 "数据思维的广度上" 去理解。
最后，如果想从事数据产品方面的工作，可以多学习多了解。科多大数据总体来说可以让你先入个门，提高你入行的效率。
