122. 买卖股票的最佳时机 II--LeetCode链接

1.题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例1：
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例2：
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3：
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

2.分析

• 首先你第一步发现这个的时候，感觉很难，特别是第二个例子给你的烟雾弹最大，因为你不知道你需要交易几次，这点使你很晕眩。
• 接着，你想了想，既然我是在买卖股票，只要我每次都是低买高卖，那必然是最赚钱的（你忽略了你在这天可以卖出去也可以再买进来）
• 以示例2为例，你每天都只要第i天的价格低于i+1则就买入，第i+1天就卖出，所获得利润为1+1+1+1=4，和你第一天买最后一天卖获得的最大结果是一致的,（买为负，卖为正）你中间的操作相当于-1+2-2+3-3+4-4+5，这样就非常简单了

3.解决

• 我的第一个解答：

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not prices:
            return 0

        min_price = prices[0]
        max_profit = 0
        res_list = []

        for i in prices:
            max_profit = i - min_price if i - min_price > max_profit else max_profit
            if max_profit > 0:
                res_list.append(max_profit)
                max_profit = 0
                min_price = i
            min_price = i if i < min_price else min_price

        return sum(res_list)

• 更简单写法，也是更符合我们思路的写法：

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if prices == []:
            return 0
        max_profit = 0
        for i in range(len(prices) - 1):
            if prices[i + 1] > prices[i]:
                max_profit = max_profit + prices[i + 1] - prices[i]
        return max_profit