文中吴军老师介绍了两家生物治疗公司:Calico（谷歌的全资子公司）、人类长寿公司，但是最重要的是向我们阐释了目前人类医学在治疗癌症方面遇到的问题。
首先癌症的发病和人有关。癌细胞不像其它的细菌那样来自外部。癌细胞是我们体内正常细胞在复制时基因出了错而产生的，至于怎么错的，是因人而异的——也就是说同样一种癌症在不同患者身上基因复制错误可能不相同这就解释了为什么很多抗癌药对一些病人比较灵，对另一些人却没有什么作用，因为他们的癌变其实不同。
另外每一个人的身体条件也不同同样的抗癌药有些人的副作用比较小，效果就比较好；但这种药对其他人可能副作用非常大，很容易破坏他们自身的免疫系统。
其次，更要命的是，癌细胞本身也是变化的，既然细胞在复制时，基因会出一次错，就有可能错第二次、第三次。因此对一个患者，即便一开始为他找到了一种有效的抗癌药，但是如果癌细胞基因再发生突变，曾经管用的药物也会变得不管用。我们经常会听到这样的故事有的人得了癌症后，一直控制得很好，病情稳定；一些人甚至看上去已经痊愈了，但是忽然有一天，他的病复发了，然后病情就无法控制很快就过世了。这其实是因为癌细胞本身变化所造成的。
由于上述原因Calico公司CEO李文森博士认为，很难找到一种万灵药彻底医治哪怕是一种癌症，这和发明抗生素治愈结核病不同。事实上，即便是基因泰克研制的那些所谓特效抗癌药，也只对一小半人特别管用。要想彻底治愈癌症(或者说让患者和癌细胞长期共存)，就需要针对不同的患者设计特定的抗癌药而且根据这个患者癌细胞每一次新的变化研制新药只要这个研制速度能够赶得上癌细胞的变化，即使不能够彻底杀死所有的癌细胞也能控制癌症，让患者长期健康地生活。
那么出路在哪里昵?李文森博士认为需要依靠将最新的基因技术和IT技术(尤其是大数据)相结合。目前在人和动物身上发现的可能导致肿瘤的基因错误大约有5000种，而癌症的种类不过一百来种，也就是说即使考虑到导致癌变的基因复制错误和各种癌症的全部组合，不过是几百万种。上百万这个数量级在IT领域是非常小的，但是在医学领域则近乎无穷大。如果能利用大数据技术，在这上百万种组合中找到各种真正导致癌变的组合，并且对这样每一种组合都找到相应的药物(这个工作量大到必须依靠机器智能)，那么对于所有人可能的病变都能够治疗。
