Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 (( https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。

和 NumPy,SciPy, Pandas 一样，要用Matplotlib，首先引用其库。

先来类比一下人类和 Matplotlib 画图过程。

想想平时我们怎么画图，是不是分三步

找画板

用调色板

画画

Matplotlib 模拟了类似过程，也分三步

FigureCanvas

Renderer

Artist

上面是 Matplotlib 里的三层 API：

FigureCanvas 帮你确定画图的地方

Renderer 帮你把想画的东西展示在屏幕上

Artist 帮你用 Renderer 在 Canvas 上画图

95% 的用户 (我们这些凡人) 只需用 Artist 就能自由的在电脑上画图了。

下面代码就是给 matplotlib 起了个别名 mpl，由于用 matplotlib.plot 比较多，也给它起了个别名 plt。

而 %matplotlib inline 就是在 Jupyter notebook 里面内嵌画图的，

在画图中，个人偏好百度 Echarts 里面的一组颜色，因此将其 hex 颜色代码定义出来留在后面用。其中红色的 r_hex和深青色的 dt_hex是大爱。

ps：对爬虫数据分析感兴趣的朋友可以加q群778463939免费获取