线性回归算法学习总结

数据分析方法-线性回归算法学习总结

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知识点补充：

最小二乘法

图像拟合

线性回归：画出直线去拟合数据点

假设有数据集

为p维列向量，为实数，

(公式的矩阵画法没找到，图片代替)

X

Y

最小二乘法估计（涉及矩阵求导）：

公式推导

由公式推导得

（没找到公式求导符号，继续手写）

W

根据已知条件代入公式，得到W，可得到线性回归公式。