conda install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
介绍：Tensor(张量)意味着 N 维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow即为张量从图的一端流动到另一端。支持CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）算法，是目前在 Image，NLP 最流行的深度神经网络模型
优点：第一，基于Python，写的很快并且具有可读性。
第二，在CPU或GPU系统上的都可运行。
第三，代码编译效率较高。
第四，社区发展的非常迅速并且活跃。
第五，能够生成显示网络拓扑结构和性能的可视化图。
原理：TensorFlow是用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的。数据流图是描述有向图中的数值计算过程。有向图中，节点通常代表数学运算，边表示节点之间的某种联系，它负责传输多维数据(Tensors)。
