MongoDB基础语法——查询数据
基本查询
find([{文档条件}])：全集合查询
findOne([{文档条件}])：查询第一个
pretty()：将查询结果格式化展示
比较运算符(关系运算符)
默认判断，无运算符
$lt：little~小于 < less than
$lte：little or equals~小于等于 <=
$gt：granter~大于 >
$gte：granter or equals~大于等于 >=
eg：db.dept.find().prettty() 将查询结果格式化展示
db.emp.find({age:{$gt:30}}) 查询年龄大于30的
db.emp.find({name:'zhangsan',age:18}) 两个条件是和的关系，都要满足才可查到（与）
逻辑运算符
逻辑与：并且运算，默认操作，无运算符
逻辑或：或者运算，$or （注意：or后面带中括号）
eg：db.emp.find({$or:[{age:{gt:30}},{name:'laowang'}]})
范围运算符
$in：判断指定条件是否包含在某个范围内
$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内
eg：db.emp.find({age:{in[18,20]}}) 年龄为18或者20都选择
正则条件
/reg/:普通正则表达式
$regex：指定正则表达式
eg：db.emp.find({gender:/^n/}) 性别以n开头的所有被选择
db.emp.find({name:/u$/}) 名字以u结尾的所有被选择
db.emp.find({name:{$regex:'u$'}}) 名字以u结尾的所有被选择
自定义条件
$where:通过函数自定义条件[JS函数]
指定函数中，返回boolean类型的值
this表示每个要查询的文档
eg：db.emp.find({$where:function() {return this.age>=30}})
数据查询——限制查询条数：<find>.limit(count)
数据查询——跳过记录行数：<find>.skip(num)
数据查询——投影：查询指定的域：find({}, {投影字段:1/0})
eg：db.emp.find().limit(2) 查询2条
db.emp.find().skip(2).limit(2) 跳过2条之后，查2条
db.find().({},{name:1}) 显示名字和id（第一个{}表示显示所有，第二个表示显示所有name）
db.emp.find({},{name:1,_id:0}) 等于1显示，等于0则不显示
数据查询——排序
<find>.sort({字段：1/-1, ...})
eg：db.emp.find().sort({age:1}) 按年龄升序排列
db.emp.find().sort({age:1,name:-1}) 先按年龄升序排列，相同年龄的再按名字排列
数据查询——统计
<find>.count()
<find({条件})>.count()
db.<集合名称>.count({条件})
eg：db.emp.count() 统计所有
db.emp.find().count() 统计所有
db.emp.count({age:{$gt:20}}) 统计年龄大于20的所有（无find，条件写count里面）
db.emp.find({age:{$gt:20}}).count() 统计年龄大于20的所有（有find，则条件写find里面）
db.emp.find().count({age:{$gt:20}}) 有find，把条件写count里面，则统计所有
数据查询——去重
db.<集合名称>.distinct(“去重域名称”, {条件})
