我们和Deepseek交互时首先要知道什么是“提示词”，“提示词”就是我们输入的指令或引导性文本，它特像老师引导学生回答问题，你引导的清楚具体，学生就很快就能明白，如果教师提问指向性不清晰，学生回答起来也是稀里糊涂的。“指令词”是为了让Deepseek明确你的要求、任务、目标、约束条件和期望的结果。
“提示词”包括三部分：指令、上下文、期望。
指令是提示词的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务；“上下文”为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务；“期望”表达你对AI输出的要求和预期。
因此，高品质的“提示词”就尤为关键，它能激发AI的最大潜力，可以显著提升模型生成内容的准确性、相关性和可控性。
那么，在设计“提示词”的时候需要注意些什么呢？遵循五个黄金法则！
一、明确要求。例如：“帮我写点儿东西。”这里有明确的要求吗？写什么，写多少字，干什么用都没有表述，AI怎么帮你写！
二、提供背景。例如：分析这个数据。太笼统，你要哪个方面的数据？可以修改为：这是一家奶茶店，过去3个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异。（附统计表）。在分析过程中还可以再继续细化，在分析了周末和工作日的前提下，还可以细分分店销量对比；饮品类别对比，等等，最后Deepseek还会给你提供运营策略。
三、指定格式。错误示范：“给几个营销方案”；正确指令为：请用表格列出情人节咖啡店3种促销方案，包含活动内容、成本预估和预期效果。这样Deepseek就完全按照你的要求来完成。
四、控制长度。错误示范：详细说明。到底详细到什么程度呢！正确的指令为：请用300字以内文字解释区块链技术，让完全不懂技术的老人也能听懂。
五、及时纠正。当Deepseek的回答令你不满意时，你可以跟它说：请对你提出来的文案提出N条质疑或者是问题，让AI也去进行深度的剖析和反思，在此如果你仅仅给的指令是“请你对自己的文章进行修改”或者针对你的文章给出几条建议，那么它的思维依然是原有的模块，很难进入到新的思维领地。
