DataFrame自定义聚合函数,groupby后agg/apply调用

1、多列聚合计算,自定义聚合函数,其实groupby后里面是一个子dataframe,处理的时候当成是dataframe处理即可。例如:

#自定义聚合函数,将数据框两列转成字典关系

def modelDict(x):

    dict = {}

    for i in x.index:

        dict[str(x.loc[i]['MODEL_ID'])] = int(x.loc[i]['SCORE'])

    return dict

result= df.groupby('CONTACT_ID').apply(modelDict) #调用函数

2、单列聚合计算,自定义聚合函数,其实groupby后里面是一个子序列。例如:

#自定义聚合函数:将序列转去重数组

def list(x):

    news_ids = []

    ids = x.tolist()

    for i in ids:

        if i not in news_ids:

            news_ids.append(i)

    return news_ids

result=df.groupby('CONTACT_ID').agg(list) #调用函数

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