“真正的旅行并不是用同一双眼睛经历过一百块不一样的土地，而是通过一百双不一样的眼睛来看同一块土地。” --- 普鲁斯特
认知生物学教授特库姆塞· 菲奇提出，在某个进化的时刻，生物体会进行“旧物改造”，利用已有的结构获得新功能，实现生物进化中的“创新”，这个过程叫“扩展适应”。比如，腮弓是一个用于排水和过滤的器官，最早出现在无脊椎动物祖先的身上，后来发展成了早期鱼类的腮条。起初，每个腮弓都很复杂，包括软骨、肌肉、神经和血管等，通常有6对腮弓在脖子的位置彼此连接。当动物从海洋走向陆地变成陆栖动物之后，用于在水里呼吸的腮逐渐变得多余，就慢慢转变成了用于咀嚼食物的上下颌及很多其他器官，比如人类的外耳和中耳骨，支撑舌头的舌骨和发出声音的喉头等。几乎所有用于发声的器官，都是通过不同的扩展适应和不同的生理功能转变，从远古鱼类的腮条中衍生出来。“扩展适应”不仅可以帮助生物体的器官进行进化，还可以帮助人类的大脑和心智进行进化。比如，人类阅读文字的能力，也是通过“扩展适应”进化而来。人的大脑里本来没有处理文字的脑区，而我们现在阅读文字所用的脑区，以前主要用于处理图像。
人类同样把“扩展适应”这一核心进化思想运用在不同的领域，通过“对旧物再改造”，研发出了很多令人惊叹的创新成果。
军事领域：在中东战争时期，以色列的人口基数过少，士兵尤为宝贵，所以需要着重考虑防护，保护士兵的生命。而当时主要使用的装甲车的防守性能一般，正面装甲即便比较厚也只能抵御小口径枪弹，侧面和顶部的装甲原本就比较薄，完全招架不住敌人的火力。所以，以色列决定按照自己的需求研制注重防护的步兵装甲车。但是，他们没有从零开始研制，而是使用了现成的“梅卡瓦”坦克，去掉了炮塔，增加了装甲模块，改造出了重达36吨的装甲车“雌虎”。它的防护性能甚至超过了部分轻型坦克，在战场上有效保护了士兵们的生命。
技术领域：随着区块链技术的不断发展，需要计算的数据量不断增加，仅仅使用CPU（中央处理器）的传统架构无法满足需求。技术人员发现，用来处理图像的GPU处理器可以进行并行计算，效率要远高于CPU。于是，他们在GPU硬件的基础上进行软件的升级改造，设计了一款专用的计算方法，让GPU实现非图像处理类的工作。使用改造过的GPU ，技术人员大幅提高了计算速度，让区块链技术的发展进入了一个新纪元。
可见，“创新”并非另辟蹊径或者无中生有，对已有资源进行充分利用，挖掘原有功能的可塑性和潜能，也许才是创新的真谛。
