众所周知在前端开发中，存在精度丢失问题，既经典问题
let a = 0.1
let b = 0.2
console.log(a + b == 0.3) //返回false
首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看：
0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（无限循环）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（无限循环）
上面我们发现0.1和0.2转化为二进制之后，变成了一个无限循环的数字，这在现实生活中，无限循环我们可以理解，但计算机是不允许无限循环的，对于无限循环的小数，计算机会进行舍入处理。进行双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 ，因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。
解决方法：
// 解决js加法精度缺失问题
add(arg1, arg2) {
arg1 = arg1.toString(), arg2 = arg2.toString();
var arg1Arr = arg1.split("."), arg2Arr = arg2.split("."), d1 = arg1Arr.length == 2 ? arg1Arr[1] : "", d2 = arg2Arr.length == 2 ? arg2Arr[1] : "";
var maxLen = Math.max(d1.length, d2.length);
var m = Math.pow(10, maxLen);
var result = Number(((arg1 * m + arg2 * m) / m).toFixed(maxLen));
var d = arguments[2];
return typeof d === "number" ? Number((result).toFixed(d)) : result;
}
//说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
//调用：accMul(arg1,arg2)
//返回值：arg1乘以 arg2的精确结果
function accMul(arg1,arg2){
var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();
try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){};
try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){};
return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m);
}
// 给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg){
return accMul(arg, this);
}
