简评：2018 年已经过去 1/4 了，Mybridge AI 比较了 250 个机器学习开源项目，选择了前十名。
Mybridge AI 通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。
- 这些项目在 Github 上得星的平均数量：898 ⭐️
- 主题：Openpose、Shap、NumPy、图像、PyTorch，TensorFlow，PirateAI 等
Rank 1
OpenPose：用于身体，脸部和手部行为估计的实时多人关键点检测库
[6199 stars on Github]
Rank 2
TensorComprehensions：由 Facebook Research 提出， 一种用于表达机器学习工作负载领域的特定语言
[937 stars on Github]
Rank 3
Shap：由 Scott Lundberg 提出，使用期望值和Shapley值解释任何机器学习模型的输出
[821 stars on Github]
[937 stars on Github]
Rank 4
NapkinML：由 Erik Linder-Norén 提出，该项目是袖珍版的 NumPy 库
[320 stars on Github]
Rank 5
GlobalLocalImageCompletion_TF：由 Tony Shin 提出，该项目是 celebA 数据集上全局和局部一致图像的 Tensorflow 实现
[51 stars on Github]
Rank 6
Obfuscated-gradients：由 Anish Athalye 提出，利用混淆梯度的一种安全性错觉，成功避开对抗样本的攻击
[277 stars on Github]
Rank 7
Visual-interaction-networks-pytorch：由 Mahmoud Gamal 提出，使用 pytorch 对 deepmind Visual Interaction Networks 文件进行实现
[112 stars on Github]
Rank 8
Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch：由 Orobix 提出，一种少量样本学习的原型网络的简单替代方案（https://arxiv.org/abs/1703.05175）
[115 stars on Github]
Rank 9
TensorFlow implementation of CipherGAN：CipherGAN 的 TensorFlow 实现
[55 stars on Github]
Rank 10
PirateAI：一个人机交互项目，通过模拟岛屿环境来训练一个自主的代理（海盗）。训练过程在 Keras 和 hyperopt 之间交替进行。
[17 stars on Github]
原文链接：Machine Learning Top 10 Open Source Projects (v. 2018)
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