在数字化时代，数据已成为推动经济社会发展的关键生产要素，数据知识产权的保护愈发重要。明确数据知识产权保护客体的范围，是构建科学有效保护制度的基础。这一范围的划定，主要从智力成果属性、实用性和合法性三个方面考量。
从智力成果属性来看，数据知识产权保护客体应限于经算法或一定规则等“深加工”形成的衍生数据。原始数据往往只是简单的信息记录，缺乏足够的创造性和独特性。而经过“深加工”的数据，融入了人类的智力劳动。以电商平台为例，它收集用户大量的浏览、购买等原始数据，通过复杂的算法分析，加工形成购物偏好数据。这一过程凝聚了平台的技术投入和智力创造，使得购物偏好数据具备了智力成果属性，应纳入保护范围。
实用性也是划定保护客体范围的重要标准。只有具有特定应用场景内实用性的数据，才适宜成为保护客体。比如鹅类养殖企业，通过对养殖过程中的温度、湿度、饲料投喂量、鹅的生长速度等原始数据进行整理、分析，形成了一套针对鹅类养殖的数据集合。该数据集合能够指导养殖企业优化养殖流程、提高养殖效率、降低成本，在鹅类养殖这一特定应用场景中具有极高的实用价值，因此符合实用性要求，应受到保护。
合法性是数据成为保护客体的前提。涉及国家安全利益的公共数据、未经去识别化处理的个人数据等敏感数据类型，由于其特殊性，不宜开放、共享、交易，必须被排除在保护范围之外。国家安全利益高于一切，公共数据关乎国家主权、安全和发展利益，必须严格管控。而个人数据涉及公民的隐私和个人信息安全，未经去识别化处理，一旦泄露可能会给公民带来严重危害。
明确数据知识产权保护客体范围，有助于规范数据市场秩序，鼓励企业和个人积极投入数据创新创造，推动数据要素的合理流动和有效利用。未来，随着数据产业的不断发展，我们应进一步完善相关标准和制度，为数据知识产权保护提供更加坚实的保障。
