参考文献查重-Python

预答辩的时候尤平老师说你们几个要注意一下,不要有重复文献。
于是打算查一下,200多个文献,总不能一条一条的查吧。果断想到了Python:
参考文献格式(文献.txt):

[1] SEMENZA G L. Life with Oxygen[J]. Science, 2007, 318(5847): 62–64.
[2] 王建枝, 钱睿哲. 病理生理学[M]. 人民卫生出版社, 2018.
[3] MYLONIS I, SIMOS G, PARASKEVA E. Hypoxia-Inducible Factors and the Regulation of Lipid Metabolism[J]. Cells, 2019, 8(3): 214.
[4] WILSON W R, HAY M P. Targeting hypoxia in cancer therapy[J]. Nature Reviews Cancer, 2011, 11(6): 393–410.

基本思路是只保留作者名,然后比较重复的作者。

import re
with open("文献.txt", "r", encoding = "utf-8") as f:    
    FirstName = []    
    for vLine in f.readlines():        
        try:
            # 将序号清除掉
            vLineRemoveId = vLine.replace(re.search("\[[\d]*?\]\t", vLine, re.S).group(0), "");
            # 将作者名之外的内容清除
            vLineRemovedOther = vLineRemoveId.replace(re.search("\.[\d\D]*", vLineRemoveId, re.S).group(0), "")            
        except:            
            continue
        FirstName.append(vLineRemovedOther)
vDoubleNames = []
for vName in sorted(FirstName): 
    # 和新列表比较,如果在新列表中就说明重复了,将其打印出来   
    if vName.replace(re.search("[\d]*", vName, re.S).group(0), "") in vDoubleNames:
        print(vName)
    # 如果不在新列表中,则说明第一次出现,将其添加进新列表中
    else:
        vDoubleNames.append(vName)

运行后输出结果为:

BARTUZI P, BILLADEAU D D, FAVIER R, et al
DALY N L, SCANLON M J, DJORDJEVIC J T, et al
FURUTA E, PAI S K, ZHAN R, et al
MUNIR R, LISEC J, SWINNEN J V, et al
SEMENZA G L
SVENSSON R U, PARKER S J, EICHNER L J, et al
SWINNEN J V, BRUSSELMANS K, VERHOEVEN G
李晓晨, 王廷正
李晓晨, 王廷正
李金钢, 何建平, 王廷正
李金钢, 王廷正
王茁
王镜岩, 朱圣庚, 徐长法

把这些名字拿到论文中搜索发现中文的这几个都没有重复,是因为相同的人引了多篇文章。英文名字中,除SEMENZA G L都是重复文献,在zotero中看了一下,是因为我重复将文献收进了不同的目录,导致插入文献的时候被重复编号了。
SEMENZA G L的查询结果最让我吃惊:


诺奖.png

这一看就是个大佬,竟然引了他五篇文献,去年诺奖就是研究低氧的,果断去查了一下,不出所料,是其中之一:


诺奖2.png

好奇心起,查了一下另外两个大佬,结果一篇都没有引= =,等终稿前再看看其它两个人的研究。
等后面有时间了再优化一下,保证筛出来的一定是重复文献。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,386评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,142评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,704评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,702评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,716评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,573评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,314评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,230评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,680评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,873评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,991评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,706评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,329评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,910评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,038评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,158评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,941评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 一年级语文上册生字表 生字表一(共400字) 啊(ā)爱(ài)安(ān)岸(àn)爸(bà)八(bā)巴(bā)...
    meychang阅读 2,796评论 0 6
  • 今天是星期一,我回到了学校,心情无比复杂,因为周末压根没干什么事情 今天的任务是10:30-11:30 1.计算机...
    2022考研必胜阅读 186评论 0 0
  • 今日为大家推荐的文章是 :《今天我要分享一些个人写作的经验》文章作者简介:小呆的非正常人类研究中心,写了10469...
    砍柴书院阅读 604评论 1 25
  • 今天是星期天,我和小明起床了,然后我们准备去买点早饭吃,我路过了一个烤鸭店,发现它的烤鸭非常的香,香喷喷的,一只只...
    竹子一件一件阅读 55评论 0 1