大数据专业“挖墙脚”,帮你抢高级技术人才

如今,“不同网络针对不同类型人”的职业社交网站呈现出上升的势头。LinkedIn 已经成为了许多专业人士的在线简历记录系统,并在这类型网站中占据了主导地位。

除LinkedIn外,40% 的美国医生选择使用 Doximity,因为医生想要的和需要的东西和其他专业人士不同,相比之下,能够提供有效信息的Doximity 比 LinkedIn 更能引起医生的共鸣。

垂直专业网络对于那些具备高级技能的知识型人才更具吸引力,针对有跳槽想法的高级技术人才,Bischke创立了Entelo公司,为企业家们推荐最合适的技术人才。

预测分析

Entelo平台建立了一套完善的系统,其创始人Jon Bischke说,其实可以把他们的产品理解称搜索引擎。他们的基础工作就是不停的抓取技术人才在各大网页上的信息,包括时事新闻、社交网站、专业社区等。

通过实时新闻、社交网站上的求职信息等70多个指标,来判断这些技术人才的跳槽倾向。例如,某公司的股价下跌、高层大换血、收购事件等都被Entelo看做是导致该公司人才跳槽的可能因素。

一方面,Entelo通过网络信息抓取扩充简历库;另一方面,平台也向想找工作的普通用户开放,收录他们提交的简历。目前Entelo的数据库里目前已有3亿份简历,其中600万份已经非常完善。

数据匹配

当客户提出需求要招聘符合某些特定条件的候选人后,Entelo就会做数据匹配。通过Entelo Sonar系统,从这3亿份简历中,挑选几个最具跳槽倾向、同时能力很强的高级技术人才,把这些人的简历推送到客户的邮箱。企业家每月最低只需支付给Entelo 425美元。

简单来说,这种方法就是先建立起一个数据库,根据客户需求,从不同的角度过滤数据。

先下手为强

Entelo的强大在于,比起一般的求职招聘网站,把时间提前了一步——将求职招聘提早到了萌芽期,为求职者尽可能减少了求职时间。

而对于招聘者而言,真正的技术人才永远是各大公司的抢手货,往往在他们还没有机会写简历之前,就可能已经被其他公司抢走了。Entelo平台为企业第一时间向技术人员抛出橄榄枝提供了机会,使双方都从中受益。

实现员工多样性

同时,Entelo也致力于解决技术行业公司员工多样性缺乏的通病。技术公司创业初期很难顾及到团队的多样性,但是当公司发展到40-50人规模时,这时候再想招聘一位女性技术人才便会非常难。

为此该平台推出了一款多元化工具,旨在扩大人才池的规模,利用大数据及算法,帮助企业可以在招聘时,匹配合适的女性和少数族裔候选人,丰富团队的多样性。

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