问题:在信用风险突变的情况下,概括性的说明,如何运用信息熵和物元可拓理论,设计对应授信方案。
思路说明:信用风险的突变有多种类型,每种类型是因为一些概率性事件的影响而出现,那么将每个类型视为一个子系统,将有影响的事件和其概率性作为参数,可以算出子系统的信息熵,也就是这个突变类型的信息熵。
这里的信息熵是指,在此“信用风险突变的类型”发生之前,对可能产生的信息量的期望,通俗点说,就是这个“突变类型”的不确定性大不大,靠谱不靠谱。信息熵的数值越大,说明这个“突变类型”不确定性越大,越不靠谱;信息熵的数值越小,说明这个“突变类型”不确定性越小,越靠谱。
但信息熵,只是作为衡量“信用风险突变”系统不确定性的参数,而非风险控制工具。如果想要设计在“信用突变风险发生后”,该怎么做?也就是可控方案,则需要将信息熵作为参数,放到一个数学决策系统去,也就是物元可拓理论的作用。
把“突变类型”子系统定义为一个物元,将信息熵定位为物元中的参数,组成可拓集合,并计算出最优解,并根据解值作为方案决策依据。
# 本人有史以来,在朋友圈发的最Zhuangbility的文章,没有之一!
# 感谢May提供了这么好的应用问题,让“熵控”的我,伪科学的中二之魂熊熊燃烧,不写不行!至于物元可拓是什么东东,我完全不知道!
# 中二之魂燃烧中:Kill 1bit=2.75zj,这个世界实在是太惊艳,太有趣,太好玩了,信息到底是什么?为什么能和能量有对应关系,信息和物质是什么关系? 哈哈哈,放满了多少信息的U盘,能产生原子弹那样的爆炸?信息能和时间空间一样,被引力扭曲吗?消失的信息去哪里了?口语信息延长了时间的纬度,变为书面信息后,有什么样的本质变化?哈哈哈,波本加零度,在懒人沙发上开大爆炸脑洞,快哉快哉,哈哈哈~~~~
# 作为一个学渣,以上皆是伪科学,纯属脑洞,如有雷同,概不负责 :)