前天预报这两天有大暴雨，所以前天下午领导还专门出去买了一批菜回来，准备昨天和今天用。
结果昨天白天雨并不大，期间，还有一些雨停的情况。
今天上午天气晴朗，蓝天白云，微风轻拂，我跟领导出去溜达了一回，昨晚下过雨，地面有些地方还是湿的，有的地方有积水。积水清澈见底，映着旁边的树和楼的影子。
下午下了一会雨，不过我下午在家里，到没有特别注意雨的大小，不过肯定算不上大暴雨，这次的天气预报看来预报的偏差有点太大了。
我不是天气专家，自然不清楚天气预报的准确率为什么提升难度那么大。按道理来说，分析天气变化的主要决定因素，收集这些元素作用和影响天气的数据，对数据建立预测模型，不就OK了么？
现在很多信息化项目的设立大多参照类似的思路，项目起来了，有人力投入去做了，但是效果达到预期目标了么？
预测是对未发生的事情进行预判，依赖历史数据建立模型，应该是思路，但是现如今也许这类模型的建立还没有想象中的那么容易。
所以天气预报不准，应该是可以理解的。
