了解values和distinct
之前的章节，我们学习了all引用一个列的时候，返回包含该列唯一值的表。DAX还另外提供了两个函数，它们也是返回列的唯一值，values和distinct。
在evaluate中，如果没有使用其他筛选条件，values和distinct看起来效果和all一样。但是，当你把它们使用到DAX度量值的时候，你会观察到它们之间一些不同点，因为透视表会提供不同的筛选条件。看下下面的度量值，它们都是计算brand和size列的唯一值。
[Products] := COUNTROWS ( Product )
[Values Brands] := COUNTROWS ( VALUES ( Product[Brand] ) )
[Distinct Brands] := COUNTROWS ( DISTINCT ( Product[Brand] ) )
[Values Sizes] := COUNTROWS ( VALUES ( Product[Size] ) )
[Distinct Sizes] := COUNTROWS ( DISTINCT ( Product[Size] ) )
values（）返回所有可见的唯一值，包括了blank。而distinct也是返回唯一值，但是对不匹配的blank值进行了排除。但是如果blank已经包含在自身的列中了，那么结果也会包含blank。所以两者的区别就是blank是否作为了关系的条件。
举个例子来看会更容易理解这个区别，数据按照product的class进行分类，每个类目有不同的产品数。例如Deluxe有360个产品，有11种bland，204种size。values和distinct只有在blank的位置上，存在数字差异。表格也提供了sales amount在检测这个不匹配的产品。
另外一个区别是总计行，brand中，values比distinct多了1.而size，两个函数返回的是相同的数字，原因是size列包含了一个blank，所以这个blank产品没有添加一个新的数字到disinct size列。
当没有筛选条件的时候，distinct相当于allnoblankrow，values相当于all。
values也可以把表作为参数。这情况下，它返回表的左右可见单元格，也包含了空行。例如下面例子，在模型中，sales表和product表存在通过productkey的关系，但是存在无法匹配的product。
[Products] := COUNTROWS ( Product )
[Values Products] := COUNTROWS ( VALUES ( Product ) )
[All NoBlank Products] := COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( Product
) )
[All Products] := COUNTROWS ( ALL ( Product ) )
这个表可以看出来，当没有筛选条件的时候，values和all结果一样，包含了blank行，显示了没有匹配的行的在Sales Amount。这时候，不能使用distinct。如果有重复行，你没有一种单一的DAX函数来去重重复行（事实上要使用summarize来代替，后面的章节会用到）。另外，度量值product忽略空行，返回了当前表的总行数，结果和allnoblankrow一样。
values函数用于值函数
虽然values是表函数，但是我们通常也可以将它作为值函数来使用，这个是因为DAX有个特性，这小节我们来学习。例如，values按如下表达式使用，当选择的某部分product都是相同的颜色时候，它返回该颜色。
[Color Name] :=
IF (
COUNTROWS ( VALUES ( Product[Color] ) ) = 1,
VALUES ( Product[Color] )
)
通过图示可以看到，当color name列包含空行的时候，它意味着有两种或者以上的不同颜色。
这里有趣的地方是，我们使用values函数作为值函数，虽然它本身返回的是一个表。不仅是values（）函数有这样的特点，这个也适用于大部分DAX函数。
如果一个表达式返回的表只有一行一列，那么如果需要的话，系统就会自动的将其转换为一个值。
实际操作中，如果返回的表是一行一列，那么就可以把该表表达式用作值表达式。但是如果返回的表有多行，那么会报一个错误：A table of multiple values was supplied where a single value was expected。所以，你必须要保证，你表达式的结果只能返回一行一列。
Color Name使用了countrows来检测返回的结果是否只有一行，另外一种方法是使用hasonevalue（）函数，它同样是检测返回的行数，如果只有返回一行，那么结果是true。下面两个语句有相同的结果：
COUNTROWS ( VALUES ( <column> ) ) = 1
HASONEVALUE ( <column> )
相比countrows，你更应该使用hasonevalue来，首先，它的可读性更好，另外运行速度也更快。下面这样的写法就是基于hasonevalue：
[Color Name] :=
IF (
HASONEVALUE ( Product[Color] ),
VALUES ( Product[Color] )
)
通常是使用values表达式作为值函数是因为，它总是返回一个列以及可能是多个行，这个行数取决于执行的内容。values的使用在很多情况下都会有使用，本书后面会多次采用这样的方法
