用户研究社招面试经验

在这个大规模裁员的互联网寒冬,离职啦,失业啦,每天都吃外卖宅在家。面试总共10来家,被拒消息算个啥,HC转眼就冻啦。罢罢罢,安心回家过个好年吧。

以下是关于我这段时间找工作的一些经验分享

一、投递简历

渠道包括:第三方招聘如拉勾、Boss、猎聘;官网;人脉内推;猎头

第三方网站看着不少,真真实实地在招其实有限,有些挂出来的岗位通过内部员工询问,发现其实招聘方已经调整需求了。第三方渠道的好处是效率高,如果挂出来的岗位正好你有这个公司的熟人,可以就这个岗位让朋友找到对应部门直接内推。

官网起补充作业,对某个行业或者公司有意向,可以在官方社招网站上搜索岗位。

内推:分两类,一类是前面提到的,就着其他渠道看到的岗位信息,找到目标公司的朋友,进行内推;另一种就是跟自己同岗位的朋友、前同事,好处就是对这个部门和工作情况能知根知底。

简历挂出来以后有猎头联系,但是没有合适的岗位推荐,所以这条路径我没亲自体验过。

简历投递后,陆陆续续接到面试邀约,嗯,还是内推最高效

收到面试邀约,我一般确认两个问题:1、面试时间地点,需要准备的材料;2、咨询了解岗位所在的部门及对接的具体产品或业务

二、面试准备

1、个人问题:自我介绍、职业规划、离职原因、对新工作的期待等等

2、项目问题:简历上的所有项目做到心中有数,不同类型的项目里面可以找一个招牌项目重点准备,把报告打印下来带上,辅助讲解。

3、行业知识:我一般面试前看看行业报告,这个问到也比较少,一般也不会太深入。感觉对面试岗的产品和行业有基本认识即可。

重点说说项目问题的准备

多轮面试下来,在我看来最重要的还是过往项目的介绍,表达的是自己的经验和能力。

准备项目的时候我是按照START的法则进行进行梳理和总结,STAR法则是情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)四项的缩写。即项目背景—》调研目标—》调研方案—》调研结论和落地效果。

讲述的时候注意先把逻辑主线讲清楚,避免过分陷入局部细节,比如如何招募用户,如何访谈等局部细节,可以留待面试官提问的时候再讲,除非是你在某个细节上特别出彩。

"举例来说,我近期做的一个XX流失用户调研,XX产品是一款...产品,业务团队在当月数据发现,用户转化的流失环节主要集中在某某环节,流失率达到X,基于这个数据,希望了解这个环节用户流失的原因是什么。首先通过需求沟通,进一步澄清和分解调研目标是...,其次设计调研方案,主要通过定性和定量结合来做,定性采用用户深访,通过..., 收集到用户流失的主要原因和场景,如...; 定量是采用问卷调研,根据定性访谈的结果设计调研问卷,问卷大概分几个维度,通过定性push目标人群,回收数据得到定量统计结果,如..。最后结合两部分的调研内容建议产品和运营上做一些优化措施,如...,其中一些措施得到有效落地,落地后的效果表现是..."

一般来说,基本上有两三个重点项目可以搞定,我会在自我介绍或者项目介绍环节主动引导,尽量掌握主导权。

也有面试官自己选择项目,一般是选择新工作岗位需求比较匹配的项目。有几个方面的信息可以辅助判断他们关注的项目

团队构成:比如UED团队可能会更关注偏产品设计层面的调研,业务团队更关注类似需求阶段和用户增长相关的调研;

产品阶段:了解你面试的具体产品和业务所处阶段,如果是非常成熟的产品线,调研可能会比较细,以及满意度及NPS监测等;

行业相关:比如我面试互金行业,我之前在电商做的贷款、支付相关的调研可能面试官更感兴趣。

面试前可以通过面试岗位的组织架构和职位描述等信息,可以尝试“押题”,在时间有限的情况下,进行重点准备。当然最好肯定是简历上每个项目都准备得很充分,信手拈来。

Freestyle的问题

这个各家面试官问的都不太一样,没有规律,看面试官背景和喜好吧。

1、专业技能相关

你比较擅长的研究方法?(可以有所侧重,但是要表达各种方法都会,即使没做过项目也能快速上手,我觉得有个面试就吃了这个亏,回答得没有求生欲)

定量研究会用到什么数据分析方法?

如何筛选样本或确定样本量?

有什么心理学的知识会应用到工作中?

2、现场案例:一般都是面试官实际遇到的调研需求,我一般先讲思路,如果有自己做过相似的项目,可以拿来套用。

问题举例:当前某某产品用户付费率和留存率在降低,希望通过用户调研,了解原因

我的思路:

1)界定问题:针对付费率和留存率的指标,在时间维度上和人群维度上进行进一步精细分析,缩小问题范围。如时间维度上是否有突出的事件影响,进一步还可以通过横向对比同类的产品,判断是统一的问题还是产品本身的问题。

2)信息收集:通过与产品、运营、销售、客服等相关同事收集可能存在的原因和问题

3)调研方案:定性+定量。定性—筛选目标用户,抽样访谈,发现原因;定量:针对定性阶段的发现进行验证和统计

4)针对调研内容讨论解决方案,推进落地优化

个人问题问的最多的就是为什么跳槽?很大可能绑定赠送询问对新工作的期待。描述老工作的问题时尽量客观,能自圆其说。

PS:年前面试并不顺利,原以为辞职后找工作很easy,实际却非常不如意,有两家面试算通过了,但是卡在年前HC未释放。外部原因上,就业行情不好,到处裁员的寒冬,很多公司不招人,何况是用研这种支持性的岗位;内部原因上,能力和经验积累上确实不够扎实,面试让我认清自己。尤其是年龄增长,遇到更年轻的同事,感觉自己的能力没有跟上工龄的增长。

2019年要努力呀~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容