背景
在我们的业务场景中有一个需求，我们有一个配置功能，该功能需要配置两个变量之间比较大小。使用tab比较难表达，所以就提出了，可以让用户写比较简单的函数进行配置。或者选tab进行选择（前段直接将对应的tab字符串拼接来给后端执行）。
或者这么说吧，可以通过字符串的表达的意思，进行执行这个字符串的索要表达的逻辑，且这个逻辑和这个字符串可以自定义。
Aviator
简介
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。现在已经有很多开源可用的java表达式求值引擎，为什么还需要Avaitor呢？
Aviator的设计目标是轻量级和*高性能 ，相比于Groovy、JRuby的笨重，Aviator非常小，加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K；当然，Aviator的语法是受限的，它不是一门完整的语言，而只是语言的一小部分集合。
其次，Aviator的实现思路与其他轻量级的求值器很不相同，其他求值器一般都是通过解释的方式运行，而Aviator则是直接将表达式*编译成Java字节码，交给JVM去执行。简单来说，Aviator的定位是介于Groovy这样的重量级脚本语言和IKExpression这样的轻量级表达式引擎之间。
内部原理
[if !supportLists]1. [endif]任何语言都是通过一步一步的抽象，从硬件原理再到我们人类可以认识的语言。
[if !supportLists]2. [endif]Java语言是基于JVM虚拟机抽象上来的语言，通过编译器可以将我们写的代码进行类加载后编译为JVM可以认识的字节码，JVM在进行编译和运行再变为我们操作系统可以运行的代码，直到二极管三极管可以认识的的高低位。
[if !supportLists]3. [endif]Aviator框架用自己规范最后也编译为JVM虚拟机可以认识的字节码。
基本使用规范
代码演示：
[if !supportLists]1. [endif]需求：前端直接传来一个字符串，通过这个字符串进行相应的逻辑计算。列入A>B 那就是将A>B的计算结果布尔值返回。
package aviator规则引擎;
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author yuanxindong
* @date 2020/8/9 12:50
*/
public class AviatorDemo3 {
public static void main(String[] args) {
String nameValue = "a";
String name1Value2 = "b";
String expression = nameValue + ">" + name1Value2;
// nameValue
Object execute = compareAandB(nameValue, name1Value2, expression);
System.out.println(execute);
}
private static Object compareAandB(String A, String B, String expression) {
Date dateTime = new Date();
Date dateTime2 = new Date();
Map<String, Object> map = new HashMap<>(4);
map.put(A, dateTime);
map.put(B, dateTime2);
return AviatorEvaluator.execute(expression, map);
}
}
需求2. 设计一个根据付款金额决定是否发送优惠券的规则表达式
package aviator规则引擎;
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author yuanxindong
* @date 2020/8/9 12:50
*/
public class AviatorDemo3 {
public static void main(String[] args) {
String nameValue = "a";
String name1Value2 = "b";
String expression = nameValue + ">" + name1Value2;
// nameValue
Object execute = compareAandB(nameValue, name1Value2, expression);
System.out.println(execute);
}
private static Object compareAandB(String A, String B, String expression) {
Date dateTime = new Date();
Date dateTime2 = new Date();
Map<String, Object> map = new HashMap<>(4);
map.put(A, dateTime);
map.put(B, dateTime2);
return AviatorEvaluator.execute(expression, map);
}
}
需求3：
1）设计
业务需求：
“1小时，userid，在ip上，触发action 100次报警”
表达式设计：
“redisCount(‘1’,‘hour’,fields(‘userid,ip,action’)) >= 100”
函数说明：
fields() : 获取字段，校验，生成redis key
redisCount()：使用 key进行查询，获取redis中存的量且redis +1
package aviator规则引擎;
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author yuanxindong
* @date 2020/8/9 12:50
*/
public class AviatorDemo3 {
public static void main(String[] args) {
String nameValue = "a";
String name1Value2 = "b";
String expression = nameValue + ">" + name1Value2;
// nameValue
Object execute = compareAandB(nameValue, name1Value2, expression);
System.out.println(execute);
}
private static Object compareAandB(String A, String B, String expression) {
Date dateTime = new Date();
Date dateTime2 = new Date();
Map<String, Object> map = new HashMap<>(4);
map.put(A, dateTime);
map.put(B, dateTime2);
return AviatorEvaluator.execute(expression, map);
}
}
