直方图是图像的灰度分布统计的一种表示方法，统计目标图像中各个灰度点的像素个数，很多对于图像的调整算法都是基于此进行的；
如何基于FPGA进行统计呢？
1）由于是统计图像的直方图，所以一定是统计结果会在图像经过之后才能产生，因此需要进行缓存；
缓存一：统计后的结果；
缓存二：经过统计处理器的图像数据，以便后面和直方图做同步处理。
2）图像常常用8位、24位、32位来表示一个像素的灰度值，
因此，统计种类分别为2^8=256/2^24=16777216/2^32=4294967296，地址位宽根据此进行选择设定；
根据不同的精度选择不同的缓存方式：片内或片外缓存；
3）处理流程：
首先根据当前来的灰度值做为读RAM地址，读出RAM中对应灰度值的的统计值；
第二将读出结果加一并回写回RAM的当前地址中；
第三重复操作至当前图像处理结束；
第四下一幅图像到来之前顺序按灰度值从0到最大的顺序将最终结果读出；
第五读出最终结果后，将RAM清空。
4）处理细节
定义参数 图像高度IH 图像宽度IW 像素逐行输入
因此以行同步脉冲的上升沿作为统计开始，行同步脉冲作为行统计计数器
行统计计数器达到最大高度时，作为统计结束标志。
