一、Flask-Bootstrap插件

• 安装
  pip install flask-bootstrap

• 初始化

  在ext.py文件中

  from flask_bootstrap import Bootstrap
  Bootstrap(app)

• 使用

  模板继承

  {% extends 'bootstrap/base.html' %}

  拷贝自己需要的，在进行微调

  <div class="jumbotron">
  <h1>欢迎来到德莱联盟!</h1>
  <p>一人带四坑，一打九，就这么潇洒...</p>
  <p>
  <a class="btn btn-primary btn-lg" href="#" role="button">查看详情</a>
  </p>
  </div>

更多是使用到里面封装的组件以及样式。

二、Flask-Debugtoolbar插件

• 安装
  pip install flask-debugtoolbar

• 初始化
  from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
  app.debug = True
  app.config['SECRET_KEY'] = '<replace with a secret key>'
  toolbar = DebugToolbarExtension(app)

• 使用
  初始化完之后，页面中就会显示

看到插件类似toolbar = DebugToolbarExtension(app)，基本都是有xxx.init_app的方法。

三、Flask-Cache插件 (Flask-Caching替换)

基本使用

• 安装
  pip install flask-caching

• 初始化
  from flask_caching import Cache
  cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
  cache.init_app(app)

• 使用(装饰器)
  @blue.route('/')
  @cache.cached(timeout=30)
  def index():
  # 为了检查
  print('首页 --- 加载数据!')
  return render_template('index.html')

  注: timeout设置超时时间
  注: 通过打印可以看到是否缓存，也可以通过Flask-Debugtoolbar插件查看是否进行数据库操作或模板的渲染操作

• 备注
  有很多人是pip install flask-cache但这会有个关于flask导包问题
  flask旧版本导包: flask.ext.xxx
  falsk新版本导包: flask_xxx
  而在flask-cache中有使用到老版本的，会引起一系列问题
  为此这里使用flask-cache的一个分支flask-caching
  (使用都是一致的，就是导包时不同)

• 其他
  基本数据的set、get也都是允许的。
  get(*args, *kwargs)
  set(args, **kwargs)

在应用中添加缓存，缓存的目的是提高服务器的性能，提高网络访问的速度。缓存减少原生数据库的操作，或说是减少磁盘的IO。

配置

Flask-Cache支持多个类型作为缓存后端，不同的缓存后端，配置项也不尽相同。

CACHE_TYPE: null、simple、filesystem、memcached、redis、saslmemcached

• null: 无缓存
  配置 说明
  CACHE_ARGS 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表
  CACHE_OPTIONS 可选字典在缓存类实例化期间传递

• simple: 使用本地python字典进行存储，这不是线程安全的
  配置 说明
  CACHE_DEFAULT_TIMEOUT 默认过期/超时时间，单位为秒
  CACHE_THRESHOLD 缓存的最大条目数
  CACHE_ARGS 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表
  CACHE_OPTIONS 可选字典在缓存类实例化期间传递

• filesystem：使用文件系统来存储缓存的值
  配置 说明
  CACHE_DEFAULT_TIMEOUT 默认过期/超时时间，单位为秒
  CACHE_DIR 存储缓存的目录
  CACHE_THRESHOLD 缓存的最大条目数
  CACHE_ARGS 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表
  CACHE_OPTIONS 可选字典在缓存类实例化期间传递

• memcached：使用memcached服务器作为缓存后端，支持pylibmc或memcache或Google应用程序引擎memcache库
  配置 说明
  CACHE_DEFAULT_TIMEOUT 默认过期/超时时间，单位为秒
  CACHE_KEY_PREFIX 设置cache_key的前缀
  CAHCE_MEMCACHED_SERVERS 服务器地址的列表或元组
  CACHE_ARGS 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表
  CACHE_OPTIONS 可选字典在缓存类实例化期间传递

• redis：使用Redis作为缓存后端
  配置 说明
  CACHE_DEFAULT_TIMEOUT 默认过期/超时时间，单位为秒
  CACHE_KEY_PREFIX 设置cache_key的前缀
  CACHE_REDIS_HOST redis地址
  CACHE_REDIS_PORT redis端口
  CACHE_REDIS_PASSWORD redis密码
  CACHE_REDIS_DB 使用哪个库
  CACHE_REDIS_URL 连接到Redis服务器的URL。示例redis://user:password@localhost:6379/2
  CACHE_ARGS 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表
  CACHE_OPTIONS 可选字典在缓存类实例化期间传递

• saslmemcached：使用memcached服务器作为缓存后端
  配置 说明
  CACHE_DEFAULT_TIMEOUT 默认过期/超时时间，单位为秒
  CACHE_KEY_PREFIX 设置cache_key的前缀
  CAHCE_MEMCACHED_SERVERS 服务器地址的列表或元组
  CACHE_MEMCACHED_USERNAME 使用memcached进行SASL认证的用户名
  CACHE_MEMCACHED_PASSWORD 使用memcached进行SASL认证的密码
  CACHE_ARGS 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表
  CACHE_OPTIONS 可选字典在缓存类实例化期间传递

redis方式缓存测试

配置缓存方式为redis

cache = Cache(config={
    'CACHE_TYPE': 'redis',
    'CACHE_KEY_PREFIX': 'python(Flask)'
})

进入redis命令行

redis-cli

查看缓存页面的key

keys *
'python(Flask)view//'

查看对应key下的值 (具体key查看列表)

get 'python(Flask)view//'

注: 可以看到缓存的页面内容(超时后，该值为空)

查看时间

ttl xxx(key)

存储其他

存值 key-value

cache.set(token, id, timeout=60)

取值 key-value

cache.get(token)

四、AOP反爬策略

基础的反爬策略

不是浏览器发出的请求，就直接拦截
频繁访问的，直接拦截

反爬机制示例

10秒内，只能访问一次

@blue.before_request
def before():
# key
key = 'before:' + request.remote_addr

# 1、从缓存中获取
value = cache.get(key)

# 2、存在(直接结束)
if value:
    # 如果想要客户端显示错误
    # abort(500)
    # 客户端显示有内容
    return '小伙子，爬的舒服不？没事，继续爬，啦啦啦....'

# 3、不存在，添加到缓存中 [10s内重复操作的]
cache.set(key, '小虫处理', timeout=10)

五、Flask内置对象

请求钩子

before_first_request:注册一个函数，在处理第一个请求之前运行;
before_request:注册一个函数，在每次请求之前运行;
after_request:注册一个函数，如果没有未处理的异常抛出，在每次请求之后运行；
teardown_request:注册一个函数，即使有未处理的异常抛出，也在每次请求之后运行

在请求钩子函数和视图函数之间共享数据一般使用上下文全局变量g。

g (global全局的)

• 突破变量存储位置限制
• 给数据传递添加新的方式
• 在做 flask 程序的时候，需要用到一些全局变量，比如用户的登录信息等

例如在不同路由中进行数据传递

@blue.before_request
def before():
# 客户端IP，保存到全局变量中
g.ipadress = request.remote_addr

@blue.route('/about/')
def about():
# 通过全局变量方式获取IP
ipadress = g.ipadress or '127.0.0.1'
return render_template('about.html',ipadress=ipadress)

g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据,每次请求会重设这个变量.

request

• 请求对象
• 请求的所有信息

session

• 回话技术
• 服务端回话技术接口

config 当前激活程序的程序实例

• app对象 current_app
  获取当前的app
• app的配置信息
  current_app.config