Airbnb开源数据探查与可视化平台Caravel - IT经理网
http://www.ctocio.com/ccnews/20665.html
一站式用户自助数据接入与分析平台 – lxw的大数据田地
http://lxw1234.com/archives/2016/07/701.htm
华扬数据自助分析系统V1.0 – lxw的大数据田地
http://lxw1234.com/archives/2016/10/754.htm
V1.0版本前端基于Caravel改造，查询模型数据使用的OLAP引擎有三种：Kylin、Hive+SparkSQL以及MySQL；
其中，对于事实表数据量非常小（<5万）的模型，直接保存在MySQL中，供前端分析查询使用；对于数据量中等（>5万，<100万）的模型，默认使用Hive+SparkSQL来查询分析；对于数据量较大（>100万）的模型，在Kylin中建立Cube，供前端分析查询使用;
设计该系统的主要目的一是为了使产品、运营、数据分析同事能快捷方便灵活的管理和分析自己的数据，而不用依赖开发资源；
二是为了减少数据开发人员的临时数据任务，做过数据开发的同学应该深有体会，很多时间都被临时取数给占掉了。
大数据可视化在 Autodesk 的实践 | 全球软件开发大会上海站2016
http://2016.qconshanghai.com/presentation/3019?utm_source=infoq&utm_medium=vcrbox
随着 Autodesk 逐渐从传统桌面产品向云计算转变，产品的迭代发布周期从以前的一年一个版本到现在2周一个版本。主动寻求变化，让我们永远不被用户抛弃。
用户数据，在快速迭代中变得至关重要。从早期的没有数据，或只收集用户系统崩溃数据，到现在开发了 Autodesk 自己的基于 Spark 的大数据平台 ADP(Autodesk Data Platform)。数据在 Autodesk 驱动着商业决策，改变着整个公司的运作习惯。
本人工作在 Autodesk Fusion 360 产品线，和团队一起从零开始开发了数据可视化平台 QMetrix。目前 QMetrix 开放平台已经在 Autodesk 内部逐渐发展壮大，正吸引着越来越多的产品线加入我们一起开发，以各种方式展现自己产品的数据做深入的分析。迄今为止 QMetrix 已经直接对接了公司内部和外部的多种数据来源，如 JIRA、TFS、ADP，CER，Git，GA、Denodo、Splunk 等。同时，QMetrix 和旧金山的大数据团队紧密合作，开发开放了更加通用的 V2 平台，并在 V2 统一展现了公司各产品线关键数据，在全球 22 个办公室的大屏幕滚动播放。
这次的分享也涉及 QMetrix 背后的技术架构，等等，大量干货。
