思维导图
Q1：什么是R语言？它跟现在流行的Python相比有什么特点？
1.R语言简介
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R语言在统计领域被广泛使用，是S语言的一个分支，可以认为它是S语言的一种实现，主要用于统计分析、绘图。
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R语言也是一个自由的、免费的、开源的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具
2.R语言的特点
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使用R语言可以快速地进行相关分析，并且能够生成具有较强可读性的图表
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与Python相比，虽然R语言在处理大数据量的训练集时可能会略显不足，但由于它本身就是针对统计学内容而设计的，因此包含了很多在分析工作中要用到的检验及分析方法
Q2：如何安装和使用R语言？
1.R语言的安装
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从R语言的官方网站中下载R语言
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R语言自带的编译界面用起来并不是很方便，会影响工作效率，需要使用Rstudio
2.IDE-Rstudio
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从Rstudio的官方网站下载RStudio
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Rsudio的界面与Spyder的界面十分相似，建议同时使用
3.安装包的方法
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通过菜单：程序包 -> 安装程序包，在弹出的对话框中选择要安装的包，然后确定
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使用命令：install.packages("package_name")
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本地安装
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通过GitHub安装：install.packages("devtools") install_github("A","B")
Q3：R语言中常用的运算符、数据类型、对象类型有哪些？
1.R语言中常用的运算符
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赋值运算符：<-，=
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算术运算符：+、-、*、/、%%、%/%、^、log
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关系运算符：>、<、==
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逻辑运算符：&、|、！
2.R语言中常用的数据类型
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数值型：numeric
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字符型：character
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逻辑型：logical
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代码示例：
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输出结果：
3.R语言中常用的对象类型
（1）数组和列表
数组
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数组是由数据类型相同的元素按照一定顺序构成的，元素同为数值型或其他类型
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元素是有序的，可以用[x]这样的方法取岀数组内的元素
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注：R语言中的数组是从1开始编号的！！！
列表
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列表则可以将不同类型的元素放到一起
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列表内的元素是无序的，不能用[x]取岀元素
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需要用'$'符号取岀元素
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代码示例：
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输出结果：
4.数据框
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代码示例：
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输出结果：
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使用lapply方法可以查看到数据框中每一列数据的类型
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输出结果中，arr_2中的数据是字符型，结果显示的是factor
factor
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factor是R语言中一种特殊的对象类型
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在数据挖掘模型中，变量会分为数值型和类别型两种，factor对应的是类别型变量
5.因子
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代码示例：
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输出结果：
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R语言中有专门的factor对象类型，使得在数据挖掘中处理哑变量（dummy variable）时方便得多，可以实现数值型和类别型的相互转换
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注：从类别型转换到数值型时，不能直接用as.numeric()，否则返回的结果是factor中元素在内部的排序
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需要先使用as.character()转换成字符型，然后再使用as.numeric()
Q4：简要介绍R语言中的判断、循环语句以及函数用法。
1.判断语句
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语法格式：
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其中，若前面的判断条件成立，则后面不会再进行判断
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各个判断条件之间是互斥的，否则会出现问题
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代码示例：（输出结果为1）
2.for循环
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单层循环
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多层循环
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代码示例：
3.while循环
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语法格式
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注：一定要有“修改判别条件语句”（例如：i = i+1），否则会造成死循环
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代码示例：（输出结果为11）
4.函数
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代码示例：（计算1~n之间的质数个数）
输出结果为25
参考文献
1.《拿下Offer 数据分析师求职面试指南》徐麟 著
