Thinking,fast and slow 10

之前一直觉得第二章好混乱,跟第一章总是重复。读到第十四章,我才抓住了前两章的作者的写作逻辑。第一章给你清晰的system1和2的概念,以及他们的特点和优缺点;第二章就是各种"偏见"的坑,这些思维偏见的坑都可以用第一章的知识去解释,逻辑就是这么简单。如果每天读一章,就是每天了解一个思维的坑。

比如第十四章是stereotype 的坑,Daniel把它叫做Representativeness,也就是模式化思维的陷阱,经常树立典型化范本,在判断把某件的可能性时用典型化处理问题。

既然明白了作者的写作逻辑,每一章的笔记我打算这么记,五个问题大法。以十四章为例:

1. 大脑要做什么判断?

评估事件的概率 assess the probability of events

2. 这一过程大脑会犯什么错?

忽略基础概率basr-rate, 把评估事件可能性这个比较难的问题用了一个更简单的问题来替换。比如判断Tom是哪个专业比较难,但是根据他的个性特点来归类专上比较容易。

3.大脑为什么会犯这个错?

System2太懒了,这种问题本该他来干的,他不干,交给system1来处理了,可是system1的能力不足,这个问题对它来说太难了,不知不觉用了替换问题,明明应该回答可能性,它把可能性转为相似性。你看Tom的样子,就是学计算机的嘛。

4. “典型性”思维引起的问题

高估了不可能发生事件的可能性,忽略证据数量

5. 我该如何避免这种错误?

当大脑要做有关问题"可能性"判断时,要考虑到基础概率,不被事物的描述带偏。

保持怀疑,学会质疑对证据的分析。

最后,一张图说明逻辑


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