定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。 目前先提供MySQL/PostgreSQL版本，它可以使用任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的访问客户端(如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat等)操作数据，对DBA更加友好。
- 向应用程序完全透明，可直接当做MySQL/PostgreSQL使用。
- 适用于任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的的客户端。
1.下载Sharding-Proxy中间件
https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/downloads/
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完成下载后直接解压文件夹，需要操作主要文件夹为conf中的配置文件
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主要操作配置文件为这两个，读写分离部分暂不涉及，
config-sharding.yaml 主要用来配置逻辑库，分表规则
server.yaml 用于配置代理信息
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config-sharding.yaml内容
broadcastTables字段可配置广播表，用于不做分页的表，使用此字段前需配置defaultDataSourceName默认库
dataSources: #数据源配置，可配置多个data_source_name
<data_source_name>: #<!!数据库连接池实现类> `!!`表示实例化该类
driverClassName: #数据库驱动类名
url: #数据库url连接
username: #数据库用户名
password: #数据库密码
# ... 数据库连接池的其它属性
shardingRule:
tables: #数据分片规则配置，可配置多个logic_table_name
<logic_table_name>: #逻辑表名称
actualDataNodes: #由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点，用于广播表（即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询，多为字典表）或只分库不分表且所有库的表结构完全一致的情况
databaseStrategy: #分库策略，缺省表示使用默认分库策略，以下的分片策略只能选其一
standard: #用于单分片键的标准分片场景
shardingColumn: #分片列名称
preciseAlgorithmClassName: #精确分片算法类名称，用于=和IN。。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
rangeAlgorithmClassName: #范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
complex: #用于多分片键的复合分片场景
shardingColumns: #分片列名称，多个列以逗号分隔
algorithmClassName: #复合分片算法类名称。该类需实现ComplexKeysShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
inline: #行表达式分片策略
shardingColumn: #分片列名称
algorithmInlineExpression: #分片算法行表达式，需符合groovy语法
hint: #Hint分片策略
algorithmClassName: #Hint分片算法类名称。该类需实现HintShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
none: #不分片
tableStrategy: #分表策略，同分库策略
keyGenerator:
column: #自增列名称，缺省表示不使用自增主键生成器
type: #自增列值生成器类型，缺省表示使用默认自增列值生成器。可使用用户自定义的列值生成器或选择内置类型：SNOWFLAKE/UUID
props: #属性配置, 注意：使用SNOWFLAKE算法，需要配置worker.id与max.tolerate.time.difference.milliseconds属性。若使用此算法生成值作分片值，建议配置max.vibration.offset属性
<property-name>: 属性名称
bindingTables: #绑定表规则列表
- <logic_table_name1, logic_table_name2, ...>
- <logic_table_name3, logic_table_name4, ...>
- <logic_table_name_x, logic_table_name_y, ...>
broadcastTables: #广播表规则列表
- table_name1
- table_name2
- table_name_x
defaultDataSourceName: #未配置分片规则的表将通过默认数据源定位
defaultDatabaseStrategy: #默认数据库分片策略，同分库策略
defaultTableStrategy: #默认表分片策略，同分库策略
defaultKeyGenerator: #默认的主键生成算法 如果没有设置,默认为SNOWFLAKE算法
type: #默认自增列值生成器类型，缺省将使用org.apache.shardingsphere.core.keygen.generator.impl.SnowflakeKeyGenerator。可使用用户自定义的列值生成器或选择内置类型：SNOWFLAKE/UUID
props:
<property-name>: #自增列值生成器属性配置, 比如SNOWFLAKE算法的worker.id与max.tolerate.time.difference.milliseconds
masterSlaveRules: #读写分离规则，详见读写分离部分
<data_source_name>: #数据源名称，需要与真实数据源匹配，可配置多个data_source_name
masterDataSourceName: #详见读写分离部分
slaveDataSourceNames: #详见读写分离部分
loadBalanceAlgorithmType: #详见读写分离部分
props: #读写分离负载算法的属性配置
<property-name>: #属性值
props: #属性配置
sql.show: #是否开启SQL显示，默认值: false
executor.size: #工作线程数量，默认值: CPU核数
max.connections.size.per.query: # 每个查询可以打开的最大连接数量,默认为1
check.table.metadata.enabled: #是否在启动时检查分表元数据一致性，默认值: false
server.yaml内容
#权限验证
#用于执行登录Sharding Proxy的权限验证。配置用户名、密码、可访问的数据库后，必须使用正确的用户名、密码才可登录Proxy。
authentication:
users:
root: # 自定义用户名
password: root # 自定义用户名
sharding: # 自定义用户名
password: sharding #自定义用户名
authorizedSchemas: sharding_db 该用户授权可访问的数据库，多个用逗号分隔。缺省将拥有root权限，可访问全部数据库。
props:
# max.connections.size.per.query: 1
# acceptor.size: 16 #用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为CPU核数*2
executor.size: 16 # Infinite by default.
# proxy.frontend.flush.threshold: 128 # 对于单个大查询,每多少个网络包返回一次
# # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
# # XA: Proxy will run with XA transaction.
# # BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
# proxy.transaction.type: LOCAL #默认为LOCAL事务，允许LOCAL，XA，BASE三个值，XA采用Atomikos作为事务管理器，BASE类型需要拷贝实现ShardingTransactionManager的接口的jar包至lib目录中
# proxy.opentracing.enabled: false #是否开启链路追踪功能，默认为不开启。详情请参见[链路追踪](/cn/features/orchestration/apm/)
# query.with.cipher.column: true
sql.show: false #控制台打印SQL
使用mysql数据库需要在lib文件夹下放进mysql的jar包
此jar包最好匹配使用mysql的版本，否则容易报错
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完成配置后，运行bin下的start.bat文件启动
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成功结果
