给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

举例

提示：
树中节点数在范围 [1, 104] 内
0 <= Node.val <= 104
树中每个节点的值都是 唯一 的
题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104

解题思路：递归 或 迭代

方法一：递归（不难想到）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if(root == null) return null;
        root.left = trimBST(root.left, low, high);
        root.right = trimBST(root.right, low, high);
        if(root.val < low) return root.right;
        else if(root.val > high) return root.left;
        else return root;
    }
}

方法二：迭代 ⭐

（基本思路有点像中序遍历的普通迭代法）
① 首先找到满足条件的根节点
② 从该根节点开始，更新左子树（查看是否会超出下界）
  一直向左孩子查找，直到找到不满足条件的node【node和node的左子树均不满足要求→需要继续判断node的右子树是否满足要求】，并且找的过程中记录下它的父节点parent，父节点的左孩子设置为node.right，并把当前node设置为node.right，继续重复上述过程【重新连接后要继续判断node是否满足】，直到node == null。
③ 从该根节点开始，更新右子树（查看是否会超出上界）
  一直向右孩子查找，直到找到不满足条件的node【node和node的右子树均不满足要求→需要继续判断node的左子树是否满足要求】，并且找的过程中记录下它的父节点parent，父节点的右孩子设置为node.left，并把当前node设置为node.left，继续重复上述过程【重新连接后要继续判断node是否满足】，直到node == null。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        // 1. 更新root
        while(root != null){
            if(root.val < low) root = root.right;
            else if(root.val > high) root = root.left;
            else break;
        }
        if(root == null) return root;
        // 此时root是有效的

        // 2. 更新root的左子树，看是否有小于下界的
        TreeNode cur = root;
        while(cur != null){
            while(cur.left != null && cur.left.val < low){
                cur.left = cur.left.right; // 继续修建右子树
            }
            cur = cur.left;
        }

        // 3. 更新root的右子树，看是否有大于下界的
        cur = root;
        while(cur != null){
            while(cur.right != null && cur.right.val > high){
                cur.right = cur.right.left; // 继续修建右子树
            }
            cur = cur.right;
        }

        return root;
    }
}