给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
最后参考了甜姨sweetiee的题解，pre真的是一步到位啊
1.初始化一个最小值，用来作为最开始的前节点，其实就是怎么样第一次遍历的判断都是对的
2.根据中序遍历的规则，从最左子节点开始遍历，访问左子树，一直递归访问到最后一个左子树节点
3.判断是否大于前一个节点的值（由于一开始设置了），不是的话，就返回false
4.递归访问右子树，右子树有左子树就先去到最左的子节点开始遍历
复杂度分析：
时间复杂度 O(N)： 遍历了所有树节点，所以时间复杂度为N。
空间复杂度 O(1)： 最差情况下，二叉树退化为链表，系统使用 O(N) 大小的栈空间。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
//利用中序遍历的原理，所有遍历的节点都比前一个节点的值大
class Solution {
//初始化一个最小值，用来作为最开始的前节点，其实就是怎么样第一次遍历的判断都是对的
long pre = Long.MIN_VALUE;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
//如果节点为空，直接返回true
if(root == null) return true;
//访问左子树，一直递归访问到最后一个左子树节点
if(!isValidBST(root.left)){
return false;
}
//判断是否大于前一个节点的值（由于一开始设置了），不是的话，就返回false
if(pre >= root.val) return false;
pre = root.val;
//访问右子树
return isValidBST(root.right);
}
}
