课程目标
旨在普及与熏陶一种重要数学研究方法，树学科交叉研究之风格，育应用型科技人才之能力，厚植交大的科研原创之优势。
教学方法
3个结合
1.数学思维 + 数学软件
2.蒙特卡罗 + 机器学习
3.建模方法 + 案例分析
教学内容
- 第1章 绪论：初识随机模拟与机器学习
- 第2章 懂点概率论：领会描述随机性的数学语言
- 第3章 善用身边的数学秘书：学会使用MATLAB，R软件
- 第4章 让电脑玩掷骰子： 随机数的生成方法
- 第5章 掷骰子的进阶： 特殊分布随机数的抽样
- 第6章 神奇的Markov链： 蒙特卡罗方法及其应用
- 第7章 机器学习之魂： 回归学习及其应用
- 第8章 人工智能： 支持向量机和神经网络
- 第9章 无师自通： 聚类分析方法
- 第10章 不落俗套： 蒙特卡罗优化方法
- 第11章 模拟醉汉行走： 随机游走模型
- 第12章 随机模拟无极限： 探索复杂性问题方法
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