从二叉排序树(BST)我们知道,如图:
或一个数组 int[] arr = {1,2,3,4,5,6}创建成二叉排序树后
由于树的层数较多(可能会成为一个单链表 如上图),遍历起来会比较慢(如果数据很多的话),所以我们就改进此排序树。
左旋转:如果右边层数-左边层数的值大于1,则需要左旋转。(右边为4,左边为2,相差为2>1)
右旋转:如果左边层数-右边层数的值大于1,则需要右旋转。
以此排序二叉树为例子:
1.创建一个节点,节点的权 等于 根节点的 权(权就是节点的值,此时根节点为4)
2.让新节点的左指针指向根节点的左指针(newCode.left = root.left 指向3)
3.让新节点的右指针指向根节点的右子树的左子树(newCode.right = root.right.left 指向5)
4.根节点的右子树的权赋值给根节点(root.value = root.right.value 就是把6这个值赋给根节点)
5.让根节点的右子树指向根节点右子树的右子树(root.right = root.right.right 把根节点的右子树直接指向7)
6.让根节点的左子树指向新节点(root.left = newCode) 最后结果如下图所示
由于没有任何节点指向6 所以被回收掉了,此时2边子树的高度是一样的。当然右旋转也同理,大家可以按照我的步骤画个图就知道了。代码如下:
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4,3,6,5,7,8};
//int[] arr = {10,12,8,9,7,6};
//int[] arr = {8,7,5,6,3,4};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
for(int i=0;i<arr.length;i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
binarySortTree.infixOrder();
System.out.println("树的总高度:"+binarySortTree.getTreeHeight());
System.out.println("树的左高度:"+binarySortTree.getLeftHeight());
System.out.println("树的右高度:"+binarySortTree.getRightHeight());
}
}
class BinarySortTree{
private Node root;
public int getLeftHeight() {
return root.getLeftHeight();
}
public int getRightHeight() {
return root.getRightHeight();
}
public int getTreeHeight() {
return root.getTreeHeight();
}
public void add(Node node) {
if(root == null) {
root = node;
}else {
root.add(node);
}
}
public void infixOrder() {
if(root == null) {
System.out.println("二叉排序树为空!");
}else {
root.infixOrder();
}
}
}
class Node{
int value;//节点的权(值)
Node left;//左子树
Node right;//右子树
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//得到左子树的高度
public int getLeftHeight() {
if(this.left==null) {
return 0;
}
return this.left.getTreeHeight();
}
//得到右子树的高度
public int getRightHeight() {
if(this.right==null) {
return 0;
}
return this.right.getTreeHeight();
}
//得到整个树的高度
public int getTreeHeight() {
return Math.max(this.left==null ? 0:this.left.getTreeHeight(),
this.right==null ? 0:this.right.getTreeHeight()) + 1;
}
//左旋转
public void leftSpin() {
//创建一个新节点
Node newNode = new Node(value);
//让新节点的右指针指向根节点的右子树的左子树
newNode.right = this.right.left;
//让新节点的左指针指向根节点的左子树
newNode.left = this.left;
//把根节点的值替换成根节点的右子树的值
this.value = this.right.value;
//让根节点的右指针指向根节点的右子树的右子树
this.right = this.right.right;
//让根节点的左子树指向新节点
this.left = newNode;
}
//右旋转
public void rightSpin() {
Node newCode = new Node(value);
newCode.left = this.left.right;
newCode.right = this.right;
this.value = this.left.value;
this.left = this.left.left;
this.right = newCode;
}
//添加的方法
public void add(Node node) {
if(node == null) {
return;
}
if(node.value<this.value) {
if(this.left==null) {
this.left = node;
}else {
this.left.add(node);
}
}else {
if(this.right==null) {
this.right = node;
}else {
this.right.add(node);
}
}
//如果右边的高度大于左边的高度,就左旋转
if(getRightHeight()-getLeftHeight()>1) {
leftSpin();
}
//如果左边的高度大于右边的高度,就左旋转
if(getLeftHeight()-getRightHeight()>1) {
rightSpin();
}
}
//中序遍历
public void infixOrder() {
if(this.left!=null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right!=null) {
this.right.infixOrder();
}
}
}