《数据挖掘导论》CH3探索数据-读书笔记

3.2数据汇总

频率，众数，百分位数，位置度量（均值和中位数），散布度量（极差和方差），多元汇总统计（相关矩阵）

3.3可视化

3.4OLAP和多维数据分析

创建按月和按产品类别描述特定地点的销售活动汇总

3.4.2多维数据：一般情况

3.4.3分析多维数据

1.数据立方体：计算聚集量

从多维角度看待数据的主要动机就是需要以多种方式聚集数据

2.维归约和转轴

聚集可以认为是一种降维

-转轴

-切片和切块

-****上卷和下钻：层次结构促使上卷和下钻操作的出现（非常重要）

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