Python 内建函数列表 > Python 的内置函数 iter
Python 的内置函数 iter() 用于创建一个迭代器对象，它可以将可迭代对象（如列表、元组、字典、集合等）转换为迭代器，从而支持逐个访问元素的操作。
基本语法
iter(iterable, sentinel)
- iterable：必需参数，表示要转换为迭代器的可迭代对象（如列表、字符串等）。
- sentinel：可选参数，用于指定迭代停止的条件值（主要用于自定义迭代行为）。
示例说明
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基本用法（无
sentinel参数）
numbers = [1, 2, 3, 4]
num_iter = iter(numbers) # 转换为迭代器
print(next(num_iter)) # 输出：1
print(next(num_iter)) # 输出：2
- 文件逐行读取（常用于处理大文件）
with open('data.txt', 'r') as file:
file_iter = iter(file.readline, '') # 逐行读取，直到遇到空字符串
for line in file_iter:
print(line.strip())
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自定义迭代终止条件（使用
sentinel）
import random
def generate_random():
return random.randint(1, 10)
# 当生成的随机数等于5时停止迭代
random_iter = iter(generate_random, 5)
for num in random_iter:
print(num)
注意事项
- 如果没有更多元素可迭代，调用
next()将抛出StopIteration异常。 - 字典迭代默认返回键（keys），可通过
dict.items()等方法获取键值对。 - 迭代器只能单向遍历，无法回退或重置，遍历结束后需重新创建迭代器。
应用场景
- 处理大型数据集时节省内存（逐项读取而非一次性加载）。
- 实现自定义迭代逻辑（如条件终止）。
- 与生成器配合使用，支持惰性求值（lazy evaluation）。
